全国一体化算力体系加速构建，十一部门统筹新型信息基础设施布局
21世纪经济报道记者缴翼飞 北京报道9月4日，工业和信息化部、中央网信办等十一部门联合印发《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》（以下简称“《通知》”），提出了“1统筹6协调”等7方面主要工作，即全国统筹布局、跨区域协调、跨网络协调、跨行业协调，发展与绿色协调、发展与安全协调、跨部门政策协调等。
受访专家表示，目前新型信息基础设施之间跨区域、跨网络、跨行业层面发展不协调的问题和区域分化现象逐渐显现，《通知》的目的在于加强协调联动，推动均衡发展。中部、西部和东北地区要因地制宜开展一些重大项目建设，逐步提升智能算力占比，进一步满足人工智能应用发展需求。
因地制宜布局新型信息基础设施
新型信息基础设施是一系列互联互通、分工协作设施的集合体，主要包括5G网络、光纤宽带网络、移动物联网络、骨干网络、国际通信网络、卫星互联网等网络基础设施，数据中心、通用算力中心、智能计算中心、超算中心等算力基础设施，人工智能基础设施、区块链基础设施、量子信息基础设施等新技术设施。随着新一代信息通信技术的演进发展和应用普及，新型信息基础设施的形态会更加丰富多样。
党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出，“构建新型基础设施规划和标准体系，健全新型基础设施融合利用机制，推进传统基础设施数字化改造，拓宽多元化投融资渠道，健全重大基础设施建设协调机制”。
据工信部相关负责人介绍，随着新一代信息通信技术演进发展，新型信息基础设施的功能和类型更加多样，体系结构更加复杂，与传统基础设施的融合趋势更加凸显，但难统筹、难融合、不协同、不平衡等发展问题日益突出，新型信息基础设施之间跨区域、跨网络、跨行业层面发展不协调的问题和区域分化现象逐渐显现，不同设施发展协同不足，跨行业协调机制还不完善，设施的安全和绿色水平仍待进一步提高。当前，亟需顺应新型信息基础设施的发展趋势，面向各类设施，统筹各方力量，加强协调联动，推动均衡发展。
事实上，为更好推进新型信息基础设施建设，今年已有多地出台相关政策，确保项目建设与地区经济发展情况相适应。
今年4月，北京发布《北京市算力基础设施建设实施方案（2024—2027年）》（以下简称《方案》）。根据《方案》，北京将改变智算建设“小、散”局面，集中建设一批智算单一大集群。预计到2025年，基本建成智算资源供给集群化、智算设施建设自主化、智算能力赋能精准化、智算中心运营绿色化、智算生态发展体系化的格局。
作为国家枢纽节点和数据中心集群城市，成都正科学谋划、有序发展算力基础设施。在天府数据中心集群起步区内重点布局以计算服务为主的大型数据中心，限制建设小型数据中心；鼓励各区（市）县优先招引体量大、算力强、生态好、市场化运作的数据中心项目，限制引入以存储服务为主的数据中心项目，着力提升本地算力规模。
河南省对数字基建和智算中心的发展高度重视。今年印发的《2024年河南省大数据产业发展工作方案》明确，河南将深度融入全国一体化算力体系建设。河南今年计划投资568.25亿元，用于支持智算中心硬件设施建设、技术研发、应用推广等，推动全省数字经济增速保持在10%以上。
《通知》也对不同的区域发展重点进行了进一步的规划。比如东部发达地区先行先试、探索5G-A、人工智能等建设和应用新模式，中西部和东北地区加快千兆城市建设，实现5G、千兆光网均衡发展。西部地区在综合成本优势明显地区合理布局重大算力设施，探索建设超大型人工智能训练算力设施。沿边省份利用对外合作机制，打造具有区位优势的国际信息枢纽。东北地区老工业基地加快“5G+工业互联网”等设施建设。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广告诉21世纪经济报道记者，目前中西部地区数据中心的在用机架数的全国占比已上升到39%，超过北京、上海、广东三个数据中心聚集区的在用机架数的全国占比（31%），但机器利用率不高。“东数西算”工程在西部建设的四个数据中心基地如何开展业务，大幅度提高算力的利用率，这是至关重要的核心问题，必须抓紧研究、科学规划。
逐步提升智能算力占比
随着多模态人工智能技术的崛起，智算产业的应用场景不断扩展，市场对于智能算力的需求也是不断上涨。
国家统计局7月15日发布的数据显示，截至5月底，全国新建5G基站46万个；规划具有高性能计算机集群的智算中心达10余个，智能算力占算力总规模比重超过30%，新增算力设施中智能算力占比过半。
《通知》也提出要优化布局算力基础设施。各地要实施差异化能耗、用地等政策，引导面向全国、区域提供服务的大型及超大型数据中心、智能计算中心、超算中心在枢纽节点部署。同时，加强本地数据中心规划，合理布局区域性枢纽节点，逐步提升智能算力占比。
“人工智能大模型等应用爆发式发展带动了智能算力需求激增。”单志广表示，智能计算发展迅速，已经成为我国算力结构中增速最快的类型，其中大模型是智能算力的最大需求方，需求占比近六成。预计到2027年，中国智能算力规模年度复合增长率达33.9%。
目前各地也在积极扩大智能算力的比重。比如，中共贵州省委书记、省人大常委会主任徐麟在近期召开的2024中国国际大数据产业博览会开幕式上表示，近年来，全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽节点的计算力、存储力、运载力显著提升。全省总算力规模40Eflops，智算占比超90%，贵州已成为全国智算能力最强的地区之一。
不过，对于智能算力的布局也不能一哄而上。
中国科学院计算技术研究所研究员张云泉接受21世纪经济报道记者采访是指出，目前还有很多城市在规划上马新的智算中心，甚至出现了一个城市同时建设多个超算中心和智算中心的现象。由于需求不足，追求规模效应，运营过程不透明和缺乏监管，出现了智算中心空转甚至停机的现象，无法充分发挥设备生命周期内潜在效益，造成资源和资金浪费。
“如果没有真实的应用场景牵引，就没有对算力设施进行普遍互联的需求。”单志广表示，算力网和物联网一样，需要有真实的应用场景牵引，根据实际应用需求进行分级、分域、分区的互联互通。
为了进一步开拓场景应用，《通知》也要求深化基础设施跨行业共建共享。各地通信管理局要会同有关行业主管部门，完善跨行业协调机制，建立跨行业共建共享需求清单。推动双向开放通信、市政、交通、电力、公安等领域的杆塔、管道、光缆、机房等资源。
与此同时，超算与智算也在走向深度融合发展，不少地区的超算中心也开始出现智算业务的转向。
北京超算运营实体北京北龙超级云计算有限责任公司CTO甄亚楠告诉21世纪经济报道记者，北京超算正积极扩容现有算力资源池，以满足日益增长的智能算力需求。关于超算智算之间的转换，他表示超算架构加上GPU卡就可以服务AI智算。超算和智算解决的都是同一类问题，即计算密集型问题。如何给用户提供足够量的资源池，如何提供稳定长时间的计算，如何能够在计算过程中性能是高效的，不管对于超算还是智算，都属于共性问题。