人工智能板块,大突破!

来源:券商中国

OpenAI的全新推理模型日前已经上线。

北京时间9月13日,OpenAI发布了用于解决难题的全新推理模型o1。该模型可以进行分步复杂推理,具备思维链能力,在数学、编程和科学领域的能力大幅提升。8月以来,美股科技板块经历了显著的波动,于近日刚刚回暖。业内人士认为,随着新技术的突破,人工智能投资热潮或将继续升温。

全新AI大模型发布

北京时间9月13日,OpenAI发布了用于解决难题的全新推理模型o1。

o1模型的一大亮点是能够进行分步复杂推理,具备思维链能力。德邦证券研究所分析称,o1即为草莓模型,实现了结构化推理,展现思维链(COT)能力,将单个任务拆解成多个简单任务,提升了回答的逻辑性。通过让模型在回答复杂问题时,逐步解释每一步的推理过程,而不是直接给出答案,使模型在回答问题时就像是人类在解题时那样,先思考每一步的逻辑,再逐步推导出最终的结果。目前,o1已经逐步向所有Plus和Team用户开放,未来会考虑对免费用户提供o1-mini访问权限。

此外,新模型在数学、编程、科学领域的能力大幅提升,科学问答环节超过人类博士水平。具体而言,在编程能力方面,o1在Codeforces编程竞赛上超过了83%的专业人员。在数学竞赛方面,以AIME 2024为例,GPT-4o平均只能解决12%的问题,而o1平均能解决74%的问题,若采用64个样本的共识,解决率能达到83%。而在科学能力方面,对于博士级科学问题(GPQA Diamond),GPT-4o的精确度为56.1,人类专家的水平是69.7,o1达到了78,超越了人类专家的能力。

OpenAI o1的正式发布,有望在开启新一轮技术对标的同时打开定价提升空间。华龙证券研究所认为,技术上,国内AI大模型产业发展迅猛,头部厂商对GPT系列模型已基本完成全面对标。OpenAI o1系列的发布有望开启全球AI大模型厂商新一轮的技术竞赛。定价方面,OpenAI o1预览版和mini版释放出积极信号,有望逐步缓解前期高算力投入的问题。

美股科技板块近日回暖

8月以来,美股科技板块经历了显著的波动,多个人工智能相关公司的股价下跌,一度引发了投资者对未来前景的担忧。9月11日,英伟达首席执行官黄仁勋在Communacopia Tech大会上的演讲展示了英伟达对于算力需求的强劲信心,美股科技板块迎来反弹。

贝莱德系统化主动权益投资团队分析称,近年来,全球地缘冲突频发、贸易争端愈演愈烈、各国间的战略竞争加剧,使地缘政治的紧张态势不断升温。科技行业受全球化的影响程度较高,美国科技公司近60%的收入源自海外市场,因此,科技行业自然而然地成为了全球化议题的核心。贝莱德认为,在此背景下,科技行业正处于人工智能迅猛发展与地缘政治复杂分裂的“交叉口”,这两股强大的结构性趋势或将深刻影响科技股的走势。

除了地缘冲突等国际性因素,美股科技板块的波动还与美国本土的环境紧密相关。联博指出,今年适逢美国总统大选年,过往经验显示,美股波动可能随选举日逼近而加剧。数据显示,1928年以来,每逢总统大选年,衡量市场对美股未来波动率预期的VIX指数(即恐慌指数)多于下半年开始上升,直到11月份举行选举。这意味着,随着选举日期的临近,市场可能会面临更大的不确定性。

在科技板块股价波动之际,分析师对相关公司的长期表现总体持乐观态度。富达就曾分析称,投资者在解读美国市场科技板块的盈利预期时需要谨慎,因为从目前来看,这可能是一个滞后的指标。“虽然传统的IT支出疲软,但到目前为止,大多数超大市值科技公司(mega cap)的收益预期都不错,这些公司的盈利同比增长仍然保持强劲。”

事实上,英伟达的股价在最新财报披露后一度下挫,而近日黄仁勋的演讲无疑为市场注入了一针强心剂。民生证券研究所表示,此前,市场担忧GB200方案调整会带来Blackwell出货时间的不确定性,而此次黄仁勋在Communacopia Tech大会上表示,目前公司正在扩大Blackwell产能,当下产品已经全面投入生产,并将在四季度发货,2024年第四季度及2025年,Blackwell产品将持续扩大生产规模。受此消息影响,9月11日,美股科技公司大幅反弹,费城半导体指数上涨4.90%,英伟达上涨8.15%。

投资机会或扩展到AI之外

随着OpenAI最新的o1大模型发布,新一轮的人工智能投资热潮或将持续开启。部分机构认为,人工智能(AI)技术的迅速发展,也将带动其他相关衍生板块的发展。

随着人工智能(AI)技术的迅速发展,越来越多的投资者开始关注其对制造业和工业软件领域的深远影响。施罗德表示,近年来越来越多的工业制造商转向采用数字解决方案来提高生产力,人工智能的应用更是加速了这一趋势。AI通过促进创新、增强功能和开拓市场,有望在制造业的未来发展中发挥关键作用。

施罗德进一步指出,新冠疫情后,制造业的多个关键岗位面临技术人员短缺的挑战,人口结构、供应链多元化及脱碳正在重塑经济体制。利润率受压,促使制造商转向数字化来提高工业生产力。将人工智能融入工业软件开发,将提升软件工程师的工作效率,增强软件平台的功能性,同时开拓出更广泛的应用场景。

富达也对AI领域的长期前景持积极态度,但同时警告投资者要充分权衡潜在风险。他们认为,虽然市场预计大规模的AI基础设施建设将继续顺利推进,但就生成式AI应用的规模和速度而言,存在着未被充分认识到的风险。基于此,富达将投资机会扩展到AI之外,更看好细分市场中更加多样化和更偏价值型的标的,例如相关云基础设施和软件公司标的,以及模拟半导体、IT服务和通信设备的部分标的。

责编:叶舒筠

校对:刘榕枝

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