人工智能惊现突破 能提前十年预知心脏病发作

人工智能突破可提前十年预测心脏病发作

科学家们推出了一种开创性的人工智能模型，可提前十年预测心脏病发作。这项革命性的技术能够检测到传统 CT 扫描无法发现的心脏炎症，为心血管健康带来了突破性的进步。

由牛津大学的衍生企业 Caristo Diagnostics 研发，这个人工智能平台将改变我们检测和预防心脏病的方式。

早期检测的力量

作为英格兰国民保健署支持的试点项目的一部分，该人工智能模型正在牛津、米尔顿凯恩斯、莱斯特、利物浦和伍尔弗汉普顿的医院进行测试。

它能在任何症状出现前识别出心脏炎症，为早期干预提供了关键工具，有望拯救无数生命并降低医疗成本。

该技术如何工作

Caristo Diagnostics 的 CaRi-Heart 人工智能平台分析常规 CT 扫描以检测冠状动脉炎症和斑块。随后由训练有素的操作员对这些结果进行验证，以确保准确性。

通过识别这些早期迹象，医生可以开具预防性治疗处方，显著降低未来心脏病发作的风险。

一种变革性工具

牛津大学的基思·钱农教授强调了这项技术的重要性，他说：“这是首次，我们能够检测到肉眼无法看见的生物过程，而这些过程发生在心脏内部出现狭窄和堵塞之前。”

这种早期检测对于进行有效的干预和治疗至关重要。

对心脏病的影响

在英国，心脏病影响了大约 760 万人，英格兰国民保健制度每年为此花费 74 亿英镑。在美国，心脏病是导致死亡的主要原因，每年夺走超过 69.5 万人的生命。

通过早期识别存在风险的个体，这种人工智能技术有大幅降低这些数字的可能，为心脏健康提供一种更为积极主动的办法。

奥凡研究结果

奥凡研究涵盖了 4 万名患者，且在《柳叶刀》上发表。该研究显示，80%被转诊去做心脏 CT 扫描的患者，在没有明确的预防或治疗规划的情况下，被送回了初级保健机构。

该研究发现，患有冠状动脉炎症的患者在接下来的十年中死于心脏事件的可能性要高出 20 到 30 倍。

正在采取的预防措施

借助人工智能技术，研究表明，45%被确诊有炎症的患者被开了药或者被鼓励改变生活方式。

这种积极主动的办法极大地降低了未来心脏病发作的风险，凸显了人工智能模型的变革潜力。

“一个巨大的警钟”

58 岁的伊恩·皮克福德（Ian Pickford）来自莱斯特郡的巴威尔（Barwell），他持续胸痛，并于 2023 年 11 月接受了 CT 扫描。参与到 Orfan 研究中，人工智能分析表明他心脏病发作的风险颇高，因此开具了他汀类药物的处方，并建议其改变生活方式。

“这是一记巨大的警钟，”皮克福德说，强调了早期检测的重要性。

关于人工智能技术的专家意见

Orfan 研究的负责人查拉兰博斯·安东尼阿德斯教授（Prof. Charalambos Antoniades）解释了以前仅评估一般风险因素的工具的局限性。

“现在，有了这项人工智能技术，我们确切地知晓在疾病发展之前，哪些患者的动脉存在疾病活动，”他说，强调了新工具的精确性和有效性。

英国国家医疗服务体系（NHS）和全球采用

国家健康与护理卓越研究所目前正在评估人工智能技术，以便在整个英国国家医疗服务体系中进行潜在的推广。

其已在欧洲和澳大利亚获批使用，在美国也处于审查阶段，这标志着全球心血管健康管理迈出了重大的一步。

人工智能技术的未来应用

Caristo Diagnostics 也正在致力于调适人工智能技术来预防中风和糖尿病。

这一进展表明人工智能在预测和预防各类疾病方面具备更广阔的潜力，为未来更完备的医疗保健解决方案铺平了道路。

心血管健康的新时代

这一人工智能的突破标志着心血管健康的崭新时代，在预测和预防心脏病发作方面提供了前所未有的精准度。

随着持续不断的研究与开发，医疗保健的未来看上去充满希望，人工智能处于疾病预防和管理的前沿位置。