日本广岛大学靠AI预测地震摇晃　事先分析建筑物安全

▲未来可以透过AI技术预测地震发生时建筑物摇晃程度。图为石川县珠洲市木造民宅在强震中倒塌。（图／达志影像／美联社）

记者罗翊宬／编译

日本广岛曾经于2001年发生震级为里氏6.4的强烈地震，当时造成至少2人死亡、140人以上受伤，楼房等建筑物严重摇晃，道路出现裂缝。其实，地震一直以来是日本必须设法与之共存的天灾。如今，随着人工智慧（AI）术发展，广岛大学研发出一套靠AI辅助计算建筑摇晃程度的技术。

根据《日本放送协会》，过去必须透过地层挖掘探勘技术（boring），针对地质、农业、水文、土木、矿业等多项领域进行调查，厘清地质结构组成和其脆弱程度，不过如今广岛大学研究团队透过套用AI技术，便能针对地震发生时的摇晃程度去做预测，未来对于民众买房时更具有保障。

广岛大学研究所先进理工科学系教授三浦弘之为该研究小组的一员，今年6月率先发表该项技术，尽管部分轻微地震时人类难以感受到摇晃，但透过在建筑物地基处、地盘各自安装感测器，可预测地震发生时建筑物是否容易摇晃。

因为一旦地震发生时，受到地盘结构和柔软程度、建筑物结构等影响，可以造成地盘和地盘上建筑物不同程度的摇晃。

从过去以来，一旦要估测建筑物摇晃程度，必须透过地层挖掘技术，才能进行详细的分析。

研究小组指出，透过测量地盘和建筑物的「摇晃容易程度」，可以将地震发生时所引起的风险进行指标化，利用数据明确分析地震发生时所引起的灾害风险，不仅能够协助制订出灾损应对策略，更能将其灵活运用在损害保险等领域。

三浦弘之表示，透过广岛大学研究小组所提出，透过AI分析摇晃程度等方法，可以事前诊断该地区的地盘、建筑物，一旦出现引起严重灾损的风险数据，便能够事前保持警戒，提早制定应对策略。