是诺奖需要AI，还是AI需要诺奖？来自结构生物学家和科学史研究者的观点

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上线5个月以来，果壳时间已经推出了24期节目，两位主理人明月（odette）和游识猷希望以声音为媒介，用多样化的视角拆解科学和技术，还原科技在真实世界中的位置，也探讨人和科技的关系。扫码关注起来↓

今年的诺贝尔奖结果都已经揭晓，自然科学类的三个奖项中，有两项跟人工智能相关，尤其是物理奖颁给了人工神经网络相关工作，引起了诸多争议，也为这个古老奖项带来了极高的讨论热度。

抛开“物理学不存在了”等调侃，诺奖今年的选择，能否看作由AI开启的科学革命已经到来的认证？最新一期果壳时间，我们与两位不同背景的嘉宾用90分钟深度解析了相关话题。

嘉宾叶盛是一名结构生物学家，目前的工作就是通过AI做蛋白质设计，他会带来很多业内观点；嘉宾孙亚飞为化学博士、科学史研究者，他会带来更宏观的视角。

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详细内容

▍Part1 今年的3个自然科学类诺奖，分别厉害在哪里

01:15 微小RNA，像胶布一样贴上信息链，阻止蛋白质表达

04:40 在空间和时间上调控蛋白质生产，是生死攸关的事

08:06 蛋白质的结构，原本就是个化学问题

14:43 业内感受：Alphafold的工作为什么重要

18:05 AI让戴维·贝克的蛋白质设计工作起飞，平均每周一篇顶刊论文

21:08 人工神经网络，层层汇总信号后提取信息，就像动物的视觉皮层

▍Part2 百余年诺奖争议不断，靠什么保持权威

28:10 诺奖评选全流程，确保高度保密+高度权威

31:42 从1960年前的14年到目前的29年，从做出突破性工作到获得诺奖的平均等待时间延长了

33:50 前沿和应用价值，有时候是矛盾的：锂离子电池得奖的漫长等待

36:30 遗珠与争议：诺奖委员会为何就DDT得奖道歉

42:28 权威人物不一定总是权威，再次被cue的鲍林

44:17 在争议中保持地位，也要依靠话题度

▍Part3 是物理学需要AI还是AI需要物理学？学科边界意义何在？

48:14 诺奖是在追AI的热点吗？诺奖历史上一直很时髦

50:28 叶盛：概率统计是一种重要的物理工具，物理奖的选择有道理

53:36 孙亚飞：化学奖可以是理综，物理奖也可以不那么原教旨主义

55:33 什么是物理？自然科学之父，其他自然科学分支都有它的烙印

01:00:42 学科边界的意义在哪里？啥是“范式”？

01:04:25 没有人会想“我该用什么范式研究这个问题”，但一旦范式改变，沟通就成了问题

01:06:49 科学革命一共到底有几次？

01:11:41 在小修小补的工作中捕捉到天降AI，诺奖委员会尽力了

▍Part4 AI会给科学带来什么

01:14:21 AI for Science，一方面要拿AI当工具，另一方面也要用AI启发新规律

01:17:56 AI在用“蛮力”解决问题，不提供解释，但科学家需要解释

01:22:23 人类的科学又何尝不是在用“蛮力”理解世界

01:25:35 如果算力与资源成为前沿突破的瓶颈，解决方案是什么

今年并没有女科学家获奖，诺奖自然科学奖项中女性得奖者所占的比例从去年的26/645变为了现在的26/652。上一期果壳时间中，我们讨论了哪些因素能支持一位女性取得诺奖级的成就，从去年获得生理学或医学奖的卡塔林·考里科聊起。同样欢迎扫码收听↓

科技是生活里的“暗物质”，它无处不在，有时存在感强烈，有时又令人难以察觉。每个人都在被科技撼动，有些人推动了科技的发展。在果壳新推出的播客果壳时间中，你会听到相关的故事。

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