苏黎世大学借助人工智能对抗耐药细菌

来自瑞士苏黎世大学（UZH）的研究人员通过利用人工智能识别出了耐药细菌，这标志着在将生成式预训练转换器 4（GPT-4）整合到临床诊断方面迈出了第一步。

GPT-4 是由 OpenAI 开发的人工智能系统，可用于分析抗生素耐药性。

该研究团队由苏黎世大学医学微生物研究所的阿德里安·埃格利教授领衔。

在一项试点研究中，研究人员使用人工智能来分析 Kirby-Bauer 纸片扩散试验，这是一种标准的实验室方法，有助于医生确定哪些抗生素能够治疗特定的细菌感染。

研究人员以 GPT-4 为基础开发了“EUCAST-GPT-expert”解决方案。

EUCAST-GPT-expert 严格遵循欧洲抗菌药物敏感性试验委员会（EUCAST）的指南来阐释抗菌药物耐药机制。

该系统在若干个细菌样本上展开了测试，以明确对基本抗生素的耐药情况。

埃格利表示：“在全球范围内，抗生素耐药性是一项日益严峻的威胁，我们急切需要更迅速、更可靠的工具来对其进行检测。

“我们的研究是在日常诊断中使用人工智能以帮助医生更迅速地识别耐药细菌的第一步。”

尽管人工智能能够识别某些耐药类型，但它偶尔会对非耐药细菌进行错误分类，有可能造成治疗延误。

与人类专家相比，人工智能系统的表现被视为有缺陷的，但它为标准化和加快诊断程序提供了一个工具。

该研究强调了人工智能通过减少人工测试解释的差异性来改变医疗保健的潜力，这可能会提高患者护理水平。

该研究表明，人工智能在应对全球抗生素耐药性挑战方面可能发挥重要作用。

进一步完善后，人工智能驱动的诊断系统可以协助世界各地的实验室快速准确地识别耐药性感染，从而有助于维持当前抗生素治疗的有效性。