苏州安极能申请基于数据融合算法的电力设备故障预测专利，实现对光伏发电站远程诊断提高效率

金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，苏州安极能新能源发展有限公司申请一项名为“基于数据融合算法的电力设备故障预测方法及系统”的专利，公开号CN 118886891 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明属于智能诊断技术领域，本发明公开了基于数据融合算法的电力设备故障预测方法；方法包括：按照预设检测计划采集单位时间内光伏板组的第一关键数据；所述第一关键数据包括第一环境数据和光伏板组发电量；对第一环境数据进行处理，得到第一处理数据；采集E组历史第二单位时间内光伏板组的第二关键数据，所述第二关键数据包括第二环境数据和第二发电量；对第二关键数据进行处理，得到光伏衰减集合；采集光伏板Q组测试数据；对Q组测试数据进行处理，得到测试数据集合；本发明结合数据融合算法，能够准确区分发电量减少是由老化还是故障引起，实现对光伏发电站进行远程诊断，减少了人为干预，提高了故障检测和维护的效率。

本文源自：金融界

作者：情报员