国网扬州供电申请基于神经网络的电力网络安全风险预测方法专利，实现对电力网络安全风险的提前预测

金融界 2024 年 11 月 28 日消息，国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司申请一项名为“一种基于神经网络的电力网络安全风险预测方法”的专利，公开号 CN 119026907 A，申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示，一种基于神经网络的电力网络安全风险预测方法，涉及电力网络安全和人工智能领域。包括以下步骤：步骤 1:电力网络安全风险指标选取，形成风险数据。步骤 2:风险数据预处理，包括数据清洗、数据缺失值填充和数据融合。步骤 3:搭建电力网络风险预测模型，基于预处理后的风险数据预测电力网络安全风险。本发明通引入人工智能技术，利用神经网络强大的非线性建模和自主学习能力，深入挖掘电力网络运行数据中的隐藏模式与关联，实现对安全风险的提前预测，为电力网络的稳定运行提供强有力的前置保障。

本文源自：金融界

作者：情报员