中国移动申请网络异常流量检测模型训练方法等专利，实现网络异常流量精准检测

金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，中国移动通信集团浙江有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国移动(浙江)创新研究院有限公司、浙江移动信息系统集成有限公司申请一项名为“网络异常流量检测模型训练方法、装置及电子设备”的专利，公开号CN 118797509 A，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，本申请公开了一种网络异常流量检测模型训练方法、装置及电子设备属于网络安全技术领域，该方法包括：获取网络流量数据，通过对所述网络流量数据进行预处理，获得训练数据；将所述训练数据输入网络流量异常检测模型的多分辨率卷积神经网络MRCNN模块，获得多个目标拼接特征；将所述多个目标拼接特征输入所述网络流量异常检测模型的多头注意力MHA模块，获得所述多个目标拼接特征的依赖关系；将下一个训练数据输入所述网络流量异常检测模型的MRCNN模块，重复上述迭代训练，直至满足预设训练完成条件，保存所述MRCNN模块与所述MHA模块中的参数，获得所述网络流量异常检测模型。

本文源自：金融界

作者：情报员