奥普特申请图像异常检测方法专利，提高图像异常检测准确性

金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，广东奥普特科技股份有限公司申请一项名为“一种图像异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质”的专利，公开号CN 118799634 A，申请日期为2024年6月。

专利摘要显示，本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种图像异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：对训练图像和测试图像分别进行特征提取；所述特征提取至少包括：提取包含有高度信息的2D特征；对提取的特征进行处理，将训练图像和测试图像的特征划分别分为训练特征集和测试特征集；对测试特征集的每个特征计算像素级的异常分数；基于所述像素级的异常分数进行图像处理，获得二值化的预测结果图。在对训练图像和测试图像分别进行特征提取时，提取包含有高度信息的2D特征以作为后续的数据分析基础，既直接提供了2D特征，也间接提供了3D特征，实现了在不增加数据采集的难度和成本以及异常检测难度的同时，有效地提高图像异常检测准确性的目的。

本文源自金融界