淮安市中嘉信息申请基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法专利，提高模型检测不同大小目标的能力

金融界2024年11月14日消息，国家知识产权局信息显示，淮安市中嘉信息技术有限公司申请一项名为“一种基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法”的专利，公开号 CN 118942114 A，申请日期为 2024 年 7 月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法，属于基于计算机视觉的目标检测技术领域；首先，采集行人图像数据并对其进行预处理；其次，对于处理好的数据，构建多尺度特征提取网络提取不同尺度的特征图再次构建多尺度特征融合网络将不同尺度的特征图进行融合，使网络可以学习到更丰富的特征信息，从而提高模型检测不同大小目标的能力；再次，构建行人目标检测网络，将融合特征输入网络中获得行人目标检测结果；最后，设计损失函数，并通过反向传播算法计算梯度来更新模型的权重，经过充分的训练，得到最终的目标检测模型并部署使用。

本文源自：金融界

作者：情报员