台灣AI發展缺乏OpenAI執行長Altman式的瘋狂

OpenAI公司推出ChatGPT后，颠覆人类对人工智慧的想像。 法新社

AI产业发展大跃进，台商在该领域表现优异，无论在IC设计、晶片制造、伺服器等硬体供应链均扮演重要的角色，也让台股与AI沾上边的企业，几乎都涨翻天。然大家只关注哪档AI相关股票的涨跌，却没人关心台湾的AI应用还在原地踏步。

2022年OpenAI推出ChatGPT，立即惊艳全球，开启生成式AI世代，也带动许多大型语言模型(LLM)相继横空出世。值得注意的是中国大陆在该领域的发展，即使在美国的出口管制之下，其各大科技公司(阿里巴巴、腾讯、百度和字节跳动，以及零一万物等新创)竞相开发自己的大型语言模型，虽然刚开始的版本表现相当可笑，但是随着版本的更新，也逐渐取得突破。

相较而言，我国在LLM的开发则严重落后，去年10月中研院开发的繁体中文语言模型AI测试版，颇受国人期待，结果竟自称「我的国籍是中国」、「我是由复旦大学自然语言处理实验室和上海人工智能实验室共同开发的。」进而引发热议，被迫下架测试版。

国科会也推出「可信任人工智慧对话引擎」（Trustworthy AI Dialog Engine，简称TAIDE）计划，声称以繁体中文资料训练而成，主打以台湾文化为基底，具备台湾特有用语、价值观和文化知识，能回答在地使用者问题。更重要的是，还能防止中国大陆的AI文化侵略。

TAIDE计划拥有远大的目标，但是投入的资源极为有限，经费竟仅有台币2.3亿元，使用1028颗V100 GPU的国家高速网路与计算机中心的超级电脑，直到去年11月才增购9台伺服器共72片H100 GPU。

各大科技公司开发LLM，使用的GPU数量都是以万计，如今年初Meta就宣布将斥资百亿美元，拟采购35万片Nvidia的H100 GPU。而深受美国出口管制的中国大陆，仍透过管制前大举囤积，管制后也从黑市或其他国家（例如阿拉伯国家）等方式，不计成本大举抢进，取得Nvidia的高阶AI晶片，据估计所有大陆AI公司合计约拥有50万片GPU。

以李开复创立的大陆新创AI企业「零一万物」(01.AI)为例，已筹资2亿美元，而公司每次筹资中，约有四分之三用来抢购Nvidia的GPU，目前手头有足够的晶片库存，至少能够维持18个月所需，并招募优异的百人团队。据纽约时报日前指出，该公司才成立八个月，就被评为开源人工智慧系统能力排行榜的榜首，市值已高达10亿美元，名列独角兽企业。

除了零一万物外，在美国科技围堵下，对岸仍有「百川智能」与「月之暗面」等AI独角兽等级的新创，表现均相当优异，分别获得3亿美元与8亿美元的融资，后者近期市值更高达25亿美元之谱。

可惜的是，为各国建构AI的火药库的台湾，本来有机会引领中文GPT发展，却在生成式AI发展中大幅落后，可谓是本末倒置。特别是政府眼高手低，只会喊口号，却不愿提供足够的资源，结果自然也将天差地别。

政府与产业界不能耽溺于现有的硬体表现，而应仿效OpenAI执行长Sam Altman的疯狂思维，欲筹资7兆美元解决AI发展困境。台湾也需要有Altman的决心，我国才有机会在AI世代抢得先机。