唐凤「防诈成效」！数位部曝AI工具： 每日抓千笔诈骗广告

数位部运用AI开发出「防诈雷达」和「诈骗样态分析」等数位工具，对防诈预警模型进行巨量扫瞄侦测及比对等技术，每天扫描万件网路广告与电商商品，可抓出1000多笔诈骗标的。（数位部提供）

诈骗案层出不穷，光靠人力抓出，数量有限。数位部运用AI开发出「防诈雷达」和「诈骗样态分析」等数位工具，对防诈预警模型进行巨量扫瞄侦测及比对等技术，每天扫描万件网路广告与电商商品，可抓出1000多笔诈骗标的，自动动通报检警或数位平台和电商预防性下架，有效从源头阻绝诈骗。

数位部指出，数位部透过发掘诈骗情资、公私联防到跨机关通报合作，提供多元防诈工具与技术，以AI等数位科技协助业者防范侦测诈骗，从源头减少可疑网路广告或卖场，降低民众接触诈骗的机会。

针对网路广告，数产署开发「诈骗样态分析」技术，每日自动扫描约万笔的网路广告，再分类样态、风险评级和分析诈骗行为，可辨识出约1000笔高风险诈骗广告，自动化通报给联防合作机关，像是NCC、警政署165全民防骗网、财团法人台湾网路资讯中心（TWNIC）等，以便作出停止解析网域，让诈谝网址连不上等堵诈措施。

针对电商商品，数产署开发的AI「防诈雷达」可搜寻近期热门商品和诈骗常用手法，设定关键字，再透过防诈预警模型进行大幅扫瞄比对，可快速抓出可疑商品，做成预警清单，目前每日可扫描3000笔以上新商品、平均扫出约140件高风险商品。

数位部指出，防诈雷达是运用过往的诈骗案件态样建立、训练出风险分析评估的AI模型，归纳出诈骗商品具有高单价及易流通等特性，并持续在AI模型训练的资料库加入新型诈骗样态，让其做到更准确的辨识，而去年7月至今年2月为止，已累计扫瞄近90万件，侦测出2.7万件的高风险商品，提供给电商复查并预防性下架以减少民众接触诈骗机会。

数位部强调，所辖大型电商平台从去年10月起，已连续5个月未被列为内政部警政署165全民防骗网公告的高风险卖场。