文心大模型日均调用量超6亿次,百度凭什么领跑行业?

文：向善财经2024年的大模型赛道，好不热闹。Sora开年就甩出一个王炸，整的影视圈的人是一脸懵逼，二脸茫然。紧接着，行业融资不断，一批新锐公司迅速崛起；价格战、免费模式，更是回响在大模型赛道的空中....“百模大战”的厮杀，战场注定是残酷的。好在，再艰难的鏖战，依旧有迹可寻。百度Q2财报电话会议上，李彦宏表示：文心大模型的日均调用量和日均处理的Tokens数均为国内最高，文心大模型日均调用量超6亿次，近半年来增长超10倍，文心大模型日均tokens使用量超1万亿。City点讲，百度二季报“出炉”，文心大模型“炼成了黑悟空”。今天，我们试着从文心大模型领跑行业，去找寻大模型赛道的发展密钥。文心大模型领跑行业的“草蛇灰线”文心大模型之所以能够领跑行业，一言蔽之：“物美价廉”。物美层面：文心大模型领跑行业的核心在于基础打得好——全栈布局。而且，迭代速度足够快。一年多来，百度持续扩大模型组合，迭代大模型能力。今年6月，百度发布了文心4.0 Turbo，面向企业用户全面开放，经过数据、基础模型等核心技术创新及飞桨联合优化，文心大模型 4.0 Turbo 的速度更快，效果更好。尤其是飞桨深度学习平台和文心的联合优化，文心大模型的周均训练有效率达到98.8%，相比文心一言发布时，训练效率提升到当时的5.1倍，推理105倍，推理成本下降至最初的1%。值得一提的是，百度的深度学习框架飞桨也在6月升级到了3.0版本，能够显著提高飞桨框架与百度AI基础设施和文心大模型的兼容性，这将在未来进一步降低模型推理成本。价廉层面：今年大模型赛道，关键词之一就是价格战，甚至可以这么说吧，大模型赛道已经进入了免费阶段。今年5月，百度智能云率先宣布ERNIE-Speed、ERNIE-Lite、ERNIE-Tiny系列模型预置服务对客户免费开放使用；今年7月WAIC期间百度智能云宣布ERNIE 4.0、ERNIE 3.5两款旗舰模型大幅降价，进一步帮企业降低大模型和试错成本。补贴战，免费战这个模式，对于科技公司来讲，可以说是基操了。但是，基操归基操，想要通过免费模式，并且从生态维度跑通的企业并不多。在向善财经看来：一：免费不是一种策略，而是一种能力。免费看似是一种竞争策略，实则是一种能力。大家都知道大模型很烧钱，这个时候再搞免费玩法，企业扛得住吗？百度给出的策略是通过四层技术栈持续优化提升模型性能的同时，不断降低模型的推理成本。也就是说，百度做免费不是在硬扛，而是实现了低成本，更加的良性。这种能力其实就是降本，降本的意义不单单是省钱，而是护城河，当你的成本足够低的时候，这个时候，就是差异化核心竞争力。二：免费拼的不是价格战，而是生态战。科技企业擅长的，“羊毛出在猪身上让狗买单”的商业逻辑，要想走通，需要具备生态能力。比如这轮大模型免费潮，参与的多为科技巨头，大模型初创企业们几乎没有跟进的，一方面是不够财大气粗，另一方面，不像巨头们，有着自己的生态体系，我大模型免费，我可以通过云服务赚钱。免费模式，可以帮助文心大模型，吸引更多的开发者，从而快速覆盖千行百业。从开发者角度来看，这两年企业都在降本，文心大模型免费，也缓解了企业的经营压力，并且大模型作为新质生产力的代表，体现了科技创新的普惠性价值。这也是科技兴国的意义所在，头部科技企业永远都不是在自嗨，而是能带动产业，帮助更多的新兴企业。从行业角度看，免费，降级是大势所趋，比如移动时代，最开始兴起的是图文，是网页，因为流量贵，到如今的视频如火如荼，流量便宜，是决定性因数。按照这个逻辑，国产大模型企业们的集体降价跟免费模式，在做的其实就是搭建智能社会的基础设施。三：免费拼的不是百米冲刺，而是马拉松赛跑。这么多年来，百度一直在做长跑，秉承的是长期主义，这个指导原则下，文心大模型，战略目光更为长远，能够抢占更多的市场。数据显示：自5月21日百度宣布两款主力大模型ERNIE Speed和ERNIE Lite免费开放使用以来，两周时间，该两款主力模型的日调用量翻了10倍，大量开发者和企业用户涌入千帆大模型平台进行业务创新。大模型助力：第一曲线稳健，第二曲线蓬勃文心一言之所以能够领跑行业，另一个因数在于，AI之于百度，不单单是一项业务，更像是一种思维方式，因为在百度，AI延伸出来的各种新技术，比如最典型的大模型，在对外赋能的同时，也在不断地重构百度的业务基本盘。Q2财报显示，18%的搜索结果由AI生成，作为参考 ，Q1为11%。重构后的AI搜索也得到了广泛认可，8月8日，国内认可度最高的 AI 应用榜单之一“AI产品榜”发布最新数据，百度搜索“Ai智能回答”首次参选就登顶国内总榜。这里不得不提的就是智能体。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在演讲中表示，智能体是他最看好的AI应用方向，这是开发最简单的AI应用。他认为，未来将会有数百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。传统搜索，搜索出来的是链接，而智能体的结果是答案，这种对话形式，无疑是对传统搜索的一次有效补充，极大地提升了搜索效率。而智能体这种形式，生成式内容，也可以丰富百度的内容生态。搜索作为一种工具，核心就是效率+内容，智能体无疑是搜索的一次进化。而与此同时，搜索也将成为智能体分发的最大入口，智能体跑通了，就是超级APP。大模型助力之下，第一曲线搜索的表现可以称之为稳健，而第二曲线，智能云则可以称之为蓬勃。Q2季度，百度云业务营收51亿元，同比增长14% ，AI收入占比提至9%，AI 带动百度云业务持续增长。百度智能云增长，逻辑也很简单，需求量大了。随着大模型应用落地更加规模化，对于模型推理的需求将大增，这势必将带动云业务带来新一轮增长。花旗银行也表示：我们预计，由于人工智能的转型，云计算可能会加速增长。云计算的增长，其实从侧面反映了百度业务线层面的优势，就是高协同性，文心大模型业务量起来了，也能跟着带动云计算业务。来源:http://www.geminisgroup.cn(http://www.hamm.com.cn)来源:http://www.yokv.cn(http://www.haha76.cn)来源:http://www.asssw.cn(http://www.dazhejipiao.cn)来源:http://www.ficx.cn(http://www.123878.cn)来源:http://www.zkfbq.cn(http://www.daysbuy.cn)来源:http://www.xf77.cn(http://www.zntx.net.cn)来源:http://www.kuaseng.cn(http://www.bilumaka.cn)来源:http://www.nvrenguo.cn(http://www.sun8848.cn)来源:http://www.qdivy.cn(http://www.nbkkk.cn)来源:http://www.xixuegui.com.cn(http://www.a0888.cn)打铁还需自身硬，智能云能接住大模型热潮下的泼天流量，离不开百度智能云推出的，全球首个一站式企业级大模型平台——百度智能云千帆大模型平台。千帆大模型平台为企业、开发者提供灵活、多样化、高效的大模型服务，帮助解决大模型开发和应用过程中的所有问题。一整套大模型开发的工具链，即千帆“ModelBuilder”，覆盖大模型的持续预训练、精调、评估、压缩和部署等环节。用户在千帆“ModelBuilder”上就可以很经济、很简单地精调专用模型。千帆AppBuilder提供了大模型开发AI原生应用的完整工具链，帮助企业和开发者企业敏捷、高效地进行AI原生应用开发，降低AI原生应用开发门槛。基于对AI原生应用开发平台AppBuilder的持续优化，已有超数十万应用在平台上被创建，覆盖在线教育、电商、政务等行业。任何 TO B服务，其内核都是帮助客户成功，能实实在在的帮助到企业，商业化层面自然水到渠成。据IDC最新报告，百度智能云在中国大模型平台市场份额位居第一，达到19.9%。在今年上半年，百度也持续领跑中标单位排行。据统计，2024年1-5月，国内大模型项目中标公告已发布近260个，百度在主流大模型厂商中拿下最多中标项目数量（10个）、覆盖最多行业（8个）、中标金额总数最高（6400万+），三项第一，对应项目采购单位包括中华全国总工会、南方电网等央国企头部客户，这体现出百度大模型正在加速助力传统行业转型升级，产业落地步伐加快。其中的典型案例比如大模型进村，百度基于文心大模型打造的“村长copilot”。今年年初，在河南、重庆等地，百度智能云联合当地的基层政务部门，基于千帆AppBuilder和文心大模型的能力，构建了本地政务知识库和居民问答助理，可以实现7X24小时居民群内便民服务。目前，“村长copilot”已经进入6000多个村庄。这样的便民案例还有很多：贵阳市公安交通管理局与百度智能云一起，在贵阳观山湖核心区的31个关键交通节点部署了AI信控系统。通过引入交通信控大模型，对各路口、各流向的交通流量进行精准感知和预测，动态调节路口信号灯时长，缓解交通拥堵。目前，贵阳市工作日车均延误时长下降多达15%，全国城市拥堵排名也从过去的第4位下降至第20位。大飞机需要更长的跑道科技行业一直以来都有一个弊病，就是喜欢一窝蜂的跟进，比如当年的“百团大战”，如今的“百模大战”。最后风口一过，飞上天的猪纷纷跌入凡间，隐入尘埃。文心大模型之所以能够领跑行业，离不开一个关键因数，百度是“AI土著企业”，不是这两年才做AI业务的，而是十几年前就已经布局。科技巨头，押的从来不是一时的热点，而是行业大周期。这些年跑在各个领域前面的企业概莫如外，比如宁德时代，比如比亚迪，比如百度。这些巨头们都很清楚，罗马不是一天建成的，大飞机需要更长的跑道，就像曾经的电力被发明然后应用一样。实际上，1832年，法国人毕克西发明了手摇式直流发电机之后，很长一段时间内人们也是在探索电力应用，直到1882年通用电气建立了世界上第一座公共发电站，之后电力才开始走进工厂，开始走向全世界，人类才打开了电气时代的大门，其间也经历了几十年的时间。人工智能作为一个独立学科的正式诞生，可以追溯到1956年达特茅斯会议（Dartmouth Conference），当时数名科学家集聚一堂，共同探讨了使机器拥有智能的可能性。这次会议标志着人工智能作为一门学科的正式诞生。就像曾经的电力被发明然后应用一样，人工智能的技术扩散和应用如今才刚刚渐入佳境。当年的百度选了一条长征路，这注定是孤独的，好在百度所图也足够大，大飞机自然需要更长的跑道，注定是需要时间去验证，值得庆幸的是，这个时间已经很临近了。对于其他大模型企业来讲，种一棵树，最好的时间是十年前，其次是现在。把握好当下，持之以恒的坚持下去。齐头并进，才能更好的挖掘出来新质生产力，毕竟一花不是春,百花齐放春满园。免责声明：本文基于公司法定披露内容和已公开的资料信息，展开评论，但作者不保证该信息资料的完整性、及时性。另：股市有风险，入市需谨慎。文章不构成投资建议，投资与否须自行甄别。