无人机科技重建高竂大桥3D模型 中兴大学协助地震勘灾

中兴大学土木工程学系特聘教授杨明德率领「AIPal」团队，建立灾害现场环景3D模型，协助勘查因地震倒塌的花莲高寮大桥桥梁。(中兴大学提供／李侑珊台北传真)

中兴大学土木工程学系特聘教授杨明德率领「AIPal」团队，建立灾害现场环景3D模型，协助勘查因地震倒塌的花莲高寮大桥桥梁。(中兴大学提供／李侑珊台北传真)

918大地震造成花莲高寮大桥桥梁倒塌，中兴大学土木工程学系特聘教授杨明德率领「AIPal」团队，在取得航见科技无人机空拍影像后，立即建立灾害现场环景3D模型，并建置网站公开模型资讯，协助政府与民间单位勘灾。

高寮大桥为跨越秀姑峦溪主要通道，现场勘灾不易且具备高风险。9月19日航见科技以无人机拍摄现场近700张的高解析度空拍照片，中兴大学「AIPal」团队旋即利用影像处理技术，建立倒塌桥梁3D模型与正射镶嵌影像，以呈现破坏型式、位置、及量体等数据。

杨明德表示，3D模型主要协助提供桥梁现况空间分布，能够远端以多种视角评估现场灾害情形，协助灾情调查与现场搜救人员评估合适救灾策略，例如桥面铺面现况、桥梁断裂倒塌程度、桥柱与桥墩现况评估、周围环境状态、辅助搜救评估至后续拆除与重建作业等可行性拟定。正射镶嵌影像则是高解析度的鸟瞰图，可用来远端检视详细的灾损状况。

中兴大学指出，「AIPal」团队长期发展3D模型重建技术，并始应用于2009年莫拉克台风八八水灾和社溪土石流堰塞湖调查、多次农业灾损调查，并于2018年花莲地震开始建置网站提供震后多处建筑物之破坏现场3D模型协助救灾与灾勘。

中兴大学提到，这次「AIPal」团队技术再精进，应用3台具有图形加速器的伺服器做AI分散计算处理近6GB的空拍照片，于1小时内完成三维模型建置，较过去处理速度加速了10倍，可适用于大规模灾害调查。