亞洲生成式AI競賽 白熱化

亚洲的生成式AI竞赛日渐升温，从日本、南韩到越南和中国大陆，纷纷自行开发相关技术。（路透）

亚洲的生成式人工智慧（AI）竞赛日渐升温，从日本到南韩及越南和中国大陆，纷纷自行开发相关技术，以迎合当地语言和文化，并降低对美国业者服务的依赖，避免损及国际竞争力与国家安全，以及数据外泄的问题。

日经新闻报导，越南最大民营集团Vingroup的子公司VinBigData（VBD），去年12月发表生成式AI服务ViGPT，是越南第一款开放大众使用的国产生成式AI程式，背后的大型语言模型（LLM）据传使用16亿组参数，只有OpenAI最新版服务GPT-4的数百分之一，但在越南市场效能仅次ChatGPT。

VBD科学主管武何文（音译）表示，Vingroup独立开发自家版本，是因为使用越南本地数据能创建出比外国对手更精准的服务。许多生成式AI程式都是用英语资料训练，较少用越南资料，导致对越南文化、历史及法律的准确度降低。

Vingroup也把AI技术应用于旗下电动车厂越快（VinFast）的电动车，让驾驶能用越南语语音操作，同时计划整合AI到金融、保险及物流等领域。

彭博资讯估算，全球生成式AI市场规模正以每年42%的速度扩张，预料2032年将达到1.3兆美元，约是2022年的32倍。

日本企业也正在研发日语的生成式AI。NEC去年8月启动采用大型语言模型「Cotomi」的服务，NTT也将在3月开始以大型语言模型「Tsuzumi」为基础的服务，软银也在开发自家大型语言模型。

南韩网路服务业者Naver去年8月发表为韩语客制化的生成式AI服务「HyperClova X」，声称韩语资料库比ChatGPT大上6,500倍，将整合到旗下搜寻引擎和线上购物平台，提高用户搜寻效率。

中国大陆的百度、腾讯及阿里巴巴也都在研发生成式AI，百度的文心一言号称去年底用户已突破1亿人。新加坡上月也宣布要为印尼语、马来语及泰语开发LLM，但面临缺乏可训练数据及获利能力等挑战。