英特爾加速HPC和AI技術應用於科學研究發展

英特尔加速HPC和AI技术应用于科学研究发展。图/英特尔提供

英特尔在美国丹佛Super Computing年度展会（SC23）上展示了借由AI加速的高效能运算（HPC），产品组合横跨Intel 资料中心绘图处理器 （GPU ）Max系列、Intel Gaudi 2 AI加速器、Intel Xeon 处理器，皆展现出HPC和AI工作负载的领先效能，并展示其技术如何加速科学创新并推动新世代运算。

英特尔在SC23上分享与美国阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory, ANL）合作Aurora生成式AI计划的相关进展，内容包括在Aurora超级电脑上参数量高达1兆的GPT-3大型语言模型（LLM）最新发展，这些进展获益于Max系列GPU独特架构和Aurora超级电脑的系统能力。

英特尔和阿贡国家实验室合作，透过Aurora早期科学计划（Aurora Early Science Program）和Exascale运算专案（Exascale Computing Project, ECP）的各项应用，加速科学发展，并同步揭示Intel Gaudi3 AI加速器和 Falcon Shores的发展蓝图。

英特尔企业副总裁暨资料中心AI解决方案总经理Deepak Patil表示：「英特尔持续致力于提供创新技术解决方案，以满足HPC和AI社群的需求。Xeon CPU、Max GPU和CPU卓越的效能表现都有助于推进相关研究和科学发展，搭配Gaudi加速器更能全面展现出英特尔的领先技术能够为客户带来更值得信赖的选择，以满足多元的工作负载需求。」

为什么重要：针对科学研究的生成式AI及其最新效能和基准测试结果，突显出英特尔提供的客制化解决方案足以满足HPC和AI客户的特定需求。英特尔透过软体定义的方式，采用oneAPI规范与HPC和AI增强工具套件，协助开发人员跨越架构框架，无缝转移程式码，加速科学研究。此外，Max系列GPU和CPU也将布署在多组即将上线的超级电脑之中。

阿贡国家实验室分享了以Aurora超级电脑推动科学研究生成式AI计划的进展。透过Aurora生成式AI计划，阿贡国家实验室、英特尔及合作伙伴将携手创建最先进的AI模型，奠定科学发展基础。这些模型将使用超过1兆参数规模的科学文本、程式码和科学资料集进行训练，涵盖多门科学领域。生成式AI计划将利用Megatron和DeepSpeed的基础技术，服务生物、癌症研究、气候科学、宇宙科学和材料科学等多门科学领域。

Intel Max系列GPU架构和Aurora超级电脑系统拥有优秀的性能，只需64节点即可高效率处理1兆个参数的模型，远低于一般所需。阿贡国家实验室以256个节点处理四个实例，展现出Aurora平行处理多实例的能力；也能够加速训练扩展未来超过1万节点上数兆token的参数模型。

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