淯知產業／萬物聯網、智慧融合 迎接AI新時代
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【文．张淯】
科技，毋庸置疑在现代人类文明的发展中至关重要，不仅形塑了社会的各个面向，还深刻影响了我们的生活、工作和思考方式。但现今科技还有另一项特色，就是相互之间会产生交互作用，产生各种不同的排列组合，创造更大的影响力。
我们来看一个实例：在智慧制造和工业4.0的推动过程中，是依靠大数据、人工智慧（AI）以及机器人技术的融合。然而，这些技术的交互作用不仅仅令制造业飞速提升，也创造了医疗照护、金融服务及交通运输等等多个领域的重大革新。
首先来看医疗照护。上述三项技术的融合提升了诊断的精确性、病患管理的效率以及手术的精确度，同时也改善了治疗成果和病患的整体体验。
在诊断方面，AI影像识别能协助医师更快速且精准地识别各种疾病，尤其是在处理大量的X光片、电脑断层扫描和磁振造影（MRI）等影像时更显其优势。在手术室，机器人如达文西手术系统，不但可以让病灶定位更为精准，也可以减少人为疲劳等造成的失误。
相关技术的结合也使医疗走向客制化，能够根据病患的即时反应调整治疗计划，提高治疗效果。这些成果不仅提升了医疗服务的品质，也大幅提升病患满意度，推动了医疗照护领域的突破。
同样地，这三项技术对金融服务业的影响亦显而易见，像是金融决策的智能化，以及客户服务的创新等。
在金融决策方面，大数据和AI技术能够分析大量的市场资料，透过模型预测市场趋势和投资机会，帮助投资者和金融分析师做更精确的决策。现在许多金融业者也利用机器人和AI自然语言处理技术，可以更快速处理一些客户经常性的问题。现在银行客户拨打客服电话时，等待的时间缩短许多，不仅提升了服务效率，也改善了客户体验。
这三项技术的结合，对于交通运输的各种创新亦是俯拾皆是，在各种层面改善了运输效率，也增强了交通安全。
像是现在最热门的自动驾驶汽车开发，汽车几乎变成一部「会行走的资讯系统」，利用感测器收集道路中的各项数据回传，而AI则利用复杂的演算法处理这些数据并作出快速反应，让汽车可以在密集的交通当中，精确地控制车速和车道，减少交通堵塞并避免事故的发生。
独家报导集团董事长 张淯。 图／独家报导制图
当然，现在的自驾车还只能安全地行驶在封闭的道路环境，对于道路上随时可能发生的变化还无法及时反应。但是随着技术不断提升，未来若是「车联网」技术成熟，道路上的汽车能够相互沟通时，自动驾驶的美好远景便可望实现。
至于机器人技术则被用于道路的维修和检测工作。专门设计的机器人可以在道路上自行移动，识别路面的裂缝、坑洞和其他损坏，提醒维修人员即时处理修复，确保道路安全及品质。
以上只是简单举出几个例子，但同样都是在大数据、AI以及机器人技术的交互作用下，就会产生如此多的创新，而且必然还有极多其他的领域受到影响。这种情况在未来将会愈来愈多，产生的成果更可能远超过我们今日的想像！
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