远传「AI电信数据萃取技术」 获选「智慧运输亚太论坛」专题发表

（远传「AI电信数据萃取技术」，获选「智慧运输亚太论坛」专题发表，为台湾业界唯一代表。图／远传电信提供）

智慧运输界年度盛事「智慧运输亚太论坛」(ITS Asia-Pacific Forum)」今年以线上研讨会的方式盛大展开，远传精准预测国道交通量之AI技术，获选年度论坛专题发表，为台湾业界唯一代表，展现台湾大数据于智慧城市应用的坚强实力。

远传在论坛中分享如何结合5G「大人物」（大数据、人工智慧、物联网）技术，协助智慧交通、观光与疫情研究，助益智慧城市发展，并呼应今年大会主题「ITS Driving for a Better Life」，打造更宜居、智慧、绿能的美好生活。

远传表示，该公司致力研发「AI电信数据萃取技术」，透过独家研发的演算处理将杂讯过滤与排除，解决原始资料数量过于庞大的痛点，提供精准、弹性、即时的人车流分析及预测，有助于优化智慧交通及运输、智慧观光等规划，更可导入于零售商圈人流分析、移动空污及噪音分析、防灾区域人流动向、预测疫情重热区等多元领域应用。

人潮流向也是疫情发展的重要观察指标，以远传与中研院的合作为例，分析人流惯性模式，协助地方政府观察疫情即时变化，提前预测热区，作为防疫决策重要依归。

远传去年亦协助高雄市政府观光局建置「高雄旅游人潮警示灯号系统」，提供各景点即时人流线上查询，展现防疫的科技力。

在交通治理方面，远传近期更首度结合政府公开资料「高速公路电子收费交通资料搜集支援系统(TDCS)」，透过上游门架交通量、旅行时间、服务区人流等多元资讯整合分析，建立机器学习模型，精准预测未来特定时刻、指定路段的交通量，进而提出增设引道等交通规画建议，以降低特定道路壅塞。

远传自2016年起即与中央与各地公部门、企业界广泛合作，于交通、观光、零售餐饮等场域探索各种应用可能。2018年协助嘉义县府，运用大数据预测台湾灯会的人流资讯，创下台湾大型活动人流分析之先例。

另外，远传与北市府合作的「台北市运输走廊整合道路交通与电信资讯应用计划」更荣获交通部2020年智慧运输系统发展建设计划佳作；并逐步拓展大数据分析的多元触角，无论交通疏导、观光动线、餐厅选址到夜间公车路线设计等应用，都缴出具代表性的实绩。 远传表示，未来将持续深耕AI大数据技术，提升公部门与企业决策效益。