在華碩伺服器上簽名！輝達黃仁勳力挺華碩MGX 架構AI伺服器

辉达执行长黄仁勋在GTC 2024至华硕摊位上伺服器签名。华硕／提供

华硕（2357）今年参加辉达（NVIDIA）GTC 2024，21日正式对外宣布推出GPU伺服器ESC NM1-E1，由NVIDIA MGX模组化设计架构驱动，将为AI超级运算奠定全新标竿，辉达执行长黄仁勋也到华硕摊位上为新品签名。

华硕指出，因应生成式人工智慧日益增长的需求，华硕采用来自NVIDIA最新技术，包括B200 Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell Superchip和H200 NVL，以提供最佳化的AI伺服器解决方案，满足更多跨产业AI应用。

华硕表示，为协助企业建立生成式AI环境，华硕也打造从入门级到高端的GPU伺服器，以及液冷机架，并凭借MLPerf强大实力和针对大型语言模型（LLM）训练、推理优化的软、硬体，无缝整合全方位的AI解决方案，实现卓越超算力。

华硕采用2U机架的ESC NM1-E1伺服器，内建NVIDIA GH200 Grace Hopper超级晶片，其具备Arm Neoverse V9 CPU核心与可扩展向量延伸指令(SVE2)，并由NVIDIA NVLink-C2C技术提供动力，拥有超高能效，再加上结合ConnectX-7的NVIDIA BlueField-3 DPU网路平台，连线速度高达每秒400Gb，非常适合企业开发、部署AI使用，同时还能透过NVIDIA AI Enterprise为AI数据中心、HPC、数据分析和NVIDIA Omniverse应用带来无与伦比的灵活性和可扩展性。

AI应用的激增，提升了伺服器冷却需求，而华硕的D2C液冷技术，不仅可快速安装，亦能有效降低数据中心的电力使用效率(PUE)，且ESC N8-E11和RS720QN-E11-RS24U两款伺服器另支援集管和冷板，以实现多样化的冷却解决方案；此外，华硕伺服器均配备符合标准机架设计的后门散热器，无需更换所有机架即可启用液冷，建置更随心所欲。

华硕持续与领先业界的供应商密切合作，提供企业级冷却解决方案，盼借此最大限度地减少碳排放和能源消耗，创建更环保节能的数据中心。

此外，本次会中，华硕的ESC4000A-E12也展示了一个整合软体微型化技术的无代码AI平台，让企业能加速在LLM预先训练、微调和推理方面的AI开发，以减少风险、提前上市时间，同时还支援不同LLM认证，从7B、33B甚至到180B以上，并配备客制化软体，成就绝佳的伺服器数据调度。

辉达执行长黄仁勋在GTC 2024至华硕摊位上伺服器签名。华硕／提供