浙江大学人工智能系主任杨洋:我眼中的人工智能
大咖登陆时刻——杨洋精彩采访(来源:本站科技报道)
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在“大咖登录时刻”,我们邀请到浙江大学人工智能系主任杨洋接受了专访。
杨洋谈及自己的“进取”时刻,表示其实职业本身就决定了每天都会面对各种各样的挑战和未知,“我们从事的工作都是前人没有做过的或者很少从事的,所以对我而言,在工作中,最享受的就是和学生一起讨论技术难点的时刻,通过讨论抓到灵感的火花,从火花中雕磨出技术方案,再从实验去论证方案的可行性,这样的瞬间会让我特别有成就感。”
那么,如今的人工智能到底发展到了什么阶段,杨洋又有哪些新洞见呢,在专访中他提到可以将人工智能的发展总结为三个阶段,它的发展过程是一个从小到大,再从大到小的一个过程。
“具体来说,第一阶段,我们把它称之为符号主义,在那个时期,我们会去针对特定的技术、特定的问题,它的通用性会比较差些;第二个阶段,大家开始往数据驱动的方向推进,各个方向间的壁垒被打破,数据规模、模型的规模变得越来越大;现在,大家开始思考,当数据规模没那么大的时候,我们怎么让机器学习能继续工作,做未来的学习,怎样做模型的泛化,从一个领域的一个模型,能轻易地使用到另一个领域当中去。”杨洋阐述指出。
最后,对于新一年的期待,杨洋表示希望可以有更多好的技术帮助社会发展和我们普通人的生活。
附专访浙江大学人工智能系主任杨洋实录摘要:
1. 请您分享一下自己在工作中的“进取”时刻,举个例子,您是如何设定目标然后克服困难的?
因为我们是在学校里做人工智能的一些前沿研究,其实我的职业本身决定了我每天都会面对各种各样的挑战和未知,我们从事的工作都是前人没有做过的或者很少从事的,所以对我而言,在工作中,最享受的就是和学生一起讨论技术难点的时刻,通过讨论抓到灵感的火花,从火花中雕磨出技术方案,再从实验去论证方案的可行性,这样的瞬间会让我特别有成就感。
2. 您是人工智能领域的专家,如何看待现在AI技术的发展?
我们可以将人工智能的发展,总结为三个阶段。它的发展过程是一个从小到大,再从大到小的一个过程。具体来说,第一阶段,我们把它称之为符号主义,在那个时期,我们会去针对特定的技术、特定的问题,去设定特定算法,这样子的技术,它的通用性会比较差些,人工智能在不同的方向之间的壁垒会比较高,比如做图像的和做文本的、做语音的,大家的技术信息流派会非常不一样。第二个阶段,大家开始往数据驱动的方向推进,所谓数据驱动,特别是当深度学习起来后,深度学习处于一统天下的状态,各个方向间的壁垒被打破了,大家都开始用类似的深度学习的技术,并且整个人工智能开始从小变大,体现在数据规模、模型的规模变得越来越大。现在,大家开始意识到,数据驱动的方法,它一方面可解释性比较差,我们常听说深度学习神经网络像一个黑盒,我们知其然但却不知其所以然,同时它非常依赖于数据,所以它的落地的困难性比想象中的要大,所以大家又开始由大往小的方向做,也就是大家开始思考,当数据规模没那么大的时候,我们怎么让机器学习能继续工作,做未来的学习,我们怎么样可以把知识和数据融合起来。通过一些专家的经验,通过human-in-the-loop, 我们怎样可以做模型的泛化,从一个领域的一个模型,能轻易地使用到另一个领域当中去。
3. 您对此次2021未来大会有什么期待呢?请您评价一下未来大会。
对我而言,因为我们会做一些技术,这些技术如何帮助我们社会的发展、平日的生活,我会特别期待类似于这样的一些想法。