中钢碳素数位转型！携手中华电信推动AIoT智慧数据视觉化转型　打造绿色低碳新未来

▲导入碳化炉数据视觉化专案后，可透过手机APP随时掌握炉况。（图／中钢碳素提供，下同）

财经中心／综合报导

全球迈向绿色低碳新能源时代，因应电动车、电动巴士等绿能运输工具的普及，为提升绿色低碳能源效率，需要智慧化的新技术支持。中钢碳素研发、制作先进碳材料，其负极石墨粉产品是电动车用锂电池之关键材料，具有高放电倍率、高堆积密度、高导电性与材料循环寿命佳等优点，应用在风力发电与轻轨电车之超级电容器与车辆用启停之铅酸电池。为了进一步提升竞争力开拓绿色商机，中钢碳素与中华电信联手合作导入AIoT，以智能化提升碳化炉生产效能、节能减碳，为推动产业迈向低碳竞争力，开创全新商机。

▲中钢碳素曾文良副总经理。

由于碳化炉运作时最高温达到1200度，且需持续运行24小时，人员要非常小心注意运行时电热棒断裂造成危险与影响效率，因此碳化炉操作期间需掌握多项数据。传统的人工记录方式难以达到即时性与精确性，中钢碳素曾文良副总经理表示：「高温碳化炉的任何异常都可能造成巨大损失，这是我们一直以来的挑战」，显示碳化炉运作状况之监控与纪录急需数位转型。

曾文良副总经理并提到，中钢碳素希望更即时的掌握碳化炉的各项数据变化，因此开启与中华电信合作的契机，经过多次的讨论与访查终于导入「碳化炉数据视觉化专案」，每3分钟自动记录并图像化呈现碳化炉的温度、电压等运行参数，并整合LINE做到灯号告警通知，让人员远端即时掌握设备状况，实现了碳化炉运作的高效监控与分级预警功能。

▲AI预测模型能预测故障，系统会自动搜集、储存并图像化呈现碳化炉数据，方便观察和追踪产线状态，一旦发现潜在异常，系统会立即发出通知。

中华电信与中钢碳素的合作应用了最新技术，由中华电信透过机联网技术为中碳建置了云端战情室，即时监控设备状态。更棒的是，现在维护人员只要用手机LINE就能即时收到数据资料，掌握设备状况。且AI预测模型能预测故障，系统会自动搜集、储存并图像化呈现碳化炉数据，方便观察和追踪产线状态，一旦发现潜在异常，系统会立即发出通知，让维护工作更主动积极，大幅提升碳化炉运行效率。中钢碳素曾文良副总经理说「设备要坏之前把它换掉，是最高明的手段」，例如发现数据异常时，可立即停止进料避免电热棒断掉，或是可先行维修电热棒后再开炉，以减少设备损耗和停机时间。

▲中华电信在全厂停电保养期间，精准完成数位电表数据对接及视觉化建置等细致作业。

中钢碳素曾文良副总经理还提到，这项专案改写了对设备管理的方法，过去经常面临因设备异常而停机，但如今现场人员可以透过网页、APP或Line群组，随时掌握炉况，提早发现异常并即时处理，不仅降低维修成本，也让生产效能提升。同时，中钢碳素曾文良副总经理也对此次和中华电信合作非常放心，并肯定中华电信的专业与努力。中华电信研究院InventAI团队，为了更加了解客户实际需求，多次亲赴屏东枋寮厂区，深入了解碳化炉运作、监控细节，以及维修单位面临的痛点，中华电信研究院InventAI团队李柏青执行长表示，透过预测性维护的概念验证（POC），成功取得PLC机台数据，为减少业主维运负担，团队还特别设计了高安全性的云端方案，智慧制造机上盒采集到的数据可保存2~3年，有任何状况时，中华电信的维修团队只要在远端即可查看并解决系统问题。

▲中华电信企客分公司资通处潘明宪处长。（图／数位时代提供）

另一个大挑战则是「停机时间有限」，为了不影响生产排程，中华电信更在全厂停电保养期间，精准完成数位电表数据对接及视觉化建置等细致作业，确保生产排程稳定。中钢碳素非常满意本次专案在关键温区成功应用，未来还将推广到其他次要温区，持续优化演算法，精准预测设备寿命，帮助中钢碳素提升产能，全面迈向智慧生产的下一步！

▲中华电信研究院InventAI团队。（图／数位时代提供）

中华电信看好数据视觉化能帮制造业提升效率，将把这次中钢碳素的成功经验当成范例，推广到其他产业。中华电信企客分公司资通处潘明宪处长提到，在智慧制造领域上，我们正积极布局针对不同行业需求设计符合其特性的各种智慧维运解决方案。本次专案中以AI技术进行设备维护预测，使得生产设备的使用寿命得到准确的预测。基于这次的成功经验，我们确实有计划将这些应用扩展到其他具备相似需求的产业。例如，航太、汽车制造等高度依赖精密机械设备的行业，通常面临设备维护和生产中断的挑战，而中华电信的解决方案更可在这些产业中发挥同样的效果。透过预测性维护技术，企业能够实现更精准的资源调配，适时提升设备维护效率并避免非预期的生产作业中断。

接下来中华电信将持续发展AI和IoT技术应用，期望在智慧制造领域发挥更大影响力，推动产业迈向智慧转型新高度。