中国科学院院士张钹：人工智能时代来临，未来5年将达65亿美元

只能存在于不知情的旁观者眼中，一旦你变成知情人，它就变得很简单。—中国科学院院士 张钹

人工智能离我们非常的近，我们现在的生活充满了人工智能。但是现在的人工智能技术只是初级的，也就是弱人工智能时代。

什么是弱人工智能？

弱人工智能是指不能制造出真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

我们现在生活中哪些东西是弱人工智能产品呢？

一般常见的例子如下，汽车上有很多的弱人工智能系统，从防抱死系统（ABS），到控制汽油注入的参数，谷歌正在测试的无人驾驶车，都包括了很多的弱人工智能。

你的手机也充满了弱人工智能系统，当你用地图软件导航，接受音乐电台的推荐，查明明天的天气，和Siri、小爱同学、智能音响等聊天，以及人脸识别技术、指纹识别技术、ai换脸、人脸超清修复（老照片、黑白照片、黑白视频等转彩色），图像增强、去雾，视频，图像无损放大等等应用，其实都是弱人工智能。

垃圾邮件、短信过滤器也是一个经典的弱人工智能，它一开始就被加载了很多识别垃圾邮件的智能，并且它会学习，并且根据你的使用而获得经验。

智能室温调节也是一样，它能根据你的日常习惯来智能的调节。

你在网购时出现的各种其他电商网站的产品推荐，还有社交网站的好友推荐，这些都是做人工智能的，网购时候出现的买这个商品的人还购买了什么什么什么这种推荐，其实就是收集了数百万的用户行为，然后产生信息来买东西给你的弱人工智能。

ocr识别技术也是一种，它非常擅长某个领域声音，利用这两种智能的合作使得你能够对着手机说中文，手机直接给你翻译成英文或者其他任何语言。

人工智能在供应链管理和物流等行业在不断占据中心地位，这也使得人工智能的技术每年都能达到新的应用水平。据Infoholic Research预测，物流和供应链市场的人工智能在2017-2023年的复合年增长率为42.9%，到2023年将达到65亿美元。

军事、制造、金融、医疗等领域也有很多弱人工智能的应用，弱人工智能的高频算法能够快速的上传、下载、分析数据，大大的节约数据处理时间以及资金。

虽然现在的人工智能在众多领域上的应用非常的广泛，但是毕竟属于初级阶段，人工智能的核心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等，强人工智能、超人工智能才是长远目标。

进一步发展不仅面临着意向性、认识框架、语境识别、方法上的还原论的哲学瓶颈问题,而且还面临着诸多哲学难题，如有可能剥夺人的思想自由、动摇人的主体性地位、危及人的存在。人工智能研究必须坚持以人为主,人工智能为辅的前提健康发展。