中国平安财产保险申请一种结合多级对比学习的多模态物品推荐方法，有效提高多模态推荐的准确率

金融界2024年9月7日消息，天眼查知识产权信息显示，华中科技大学、中国平安财产保险股份有限公司申请一项名为“一种结合多级对比学习的多模态物品推荐方法“，公开号CN202410045538.8，申请日期为2024年1月。

专利摘要显示，本发明公开了一种结合多级对比学习的多模态物品推荐方法，包括以下步骤：1）通过物品在每个模态下的特征相似性，构建物品‑物品相似性图；2）获得每个模态下的物品‑物品相似性图后，通过Light‑GCN进行图编码，得到每个模态下的多模态特征；3）在每个模态内进行物品对比学习，获得物品在多个模态下的向量表示；4）根据物品在多个模态下的向量表示进行多模态混合后，获得了混合后的物品表示；5）通过计算用户的id表示与物品的混合表示之间的内积得到预测分数，并根据预测结果进行推荐。本发明方法通过在模态内级别和模态间级别分别设计不同的对比学习任务，有效提高多模态推荐的准确率。

本文源自：金融界

作者：情报员