重庆长安汽车申请基于预标注数据的模型训练专利，降低模型预标注数据误检带来的影响

金融界 2024 年 10 月 29 日消息，国家知识产权局信息显示，重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“基于预标注数据的模型训练方法、装置、电子设备及介质”的专利，公开号 CN 118821970 A，申请日期为 2024 年 6 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于预标注数据的模型训练方法、装置、电子设备及介质。其中，方法包括：将预标注数据框添加至人工标注训练数据帧，对添加后的人工标注训练数据帧进行训练；在训练过程中，根据误检数量、当前类预标注数据框的预设召回目标数和不同类预标注数据框之间的误检数量确定混淆矩阵误差率，并根据不同类预标注数据框和当前类预标注数据框的预设召回目标数确定整体误差率；根据混淆矩阵误差率和整体误差率对目标属性回归损失权重系数进行调整，以便根据调整后的权重系数计算标注数据框的损失值。如此，降低了漏检对模型训练带来的影响，缓解了预标注数据的长尾效应，还可降低模型预标注数据误检带来的影响。

本文源自：金融界

作者：情报员