第12章 锚定理论—随意却有效的参照暗示(1)

不要过度承诺,但要超值交付。

—迈克尔·戴尔

取法于上,仅得为中;取法于中,故为其下。

—唐太宗《帝范》

你应该假设,任何一个公开谈判时的数字,都对你有锚定效应。如果概率大,你应该抵制该效应。

—丹尼尔·卡尼曼

传统经济学认为,人们的决策是理性的,不会被无意义的数字干扰。

卡尼曼和特韦斯基所发现的“锚定效应”,是一种非常典型的心理偏差。它是对“理性人”假设的又一次否定。

先入为主

现在请一组人回答两个问题:

1.请问拉贾斯坦邦人口超过50万吗?

2.你猜拉贾斯坦邦的人口有多少?

再请另一组人回答两个类似的问题:

1.拉贾斯坦邦的人口超过1800万吗?

2.你认为拉贾斯坦邦的人口有多少?

你在两种情况下对拉贾斯坦邦人口的估计会一样吗?

一个很有趣的结果是,人们在回答第二个问题时都受了第一个问题的影响,第二个问题的答案随着第一个问题数字的增大而增大。这个实验可以说明人们心理中一种常见的心理偏差,即锚定效应。

锚定效应(anchoringeffect),是指当人们需要对某个事件作评估时,会将某些特定数值作为初始参照值,这个初始参照值像锚一样制约着评估结果。

这就是中国人常说的“先入为主”,人们作一个决定时,大脑会对得到的第一个信息给予特别的重视。第一印象或数据就像固定船的锚一样,把我们的思维固定在了某一处。“锚”是如此顽固而又不易觉察,要把这种“锚”拔起,远比你想象得要困难得多。

“维多利亚的秘密”的秘密

在同一品牌系列产品中,商家会制造一款“极品”,标出一个令人咋舌的价格。这款“极品”能否售出并不重要,关键在于它将价格“锚定”在高位,悄悄改变了相关产品的参照值。

“维多利亚的秘密”(Victoria’sSecret)是美国最著名的内衣品牌,拥有一件“维多利亚的秘密”,是不少女性的愿望。从1996年起,该公司每年圣诞节前都会由超级模特代言,高调发布一款价值数百万美元的镶钻文胸。

在巴西超模阿德里亚娜·利玛穿着的一款“维多利亚的秘密”文胸上,共有3575颗黑钻石、117颗1克拉圆钻石、34颗红宝石等共大约3900颗宝石,价值500万美元。

此举不仅能吸引媒体注意,收到广告效果,更能促进相关产品的销售。

当这款文胸出现在公司产品目录上时,其实已经悄悄塞给了顾客一个价格参照系。

不难想象,当一个男人在买一件“维多利亚的秘密”讨好妻子时,他先看到一款标价500万美元的文胸,是什么心情;再看到一款标价才298美元,样式、质地也很好的“维多利亚的秘密”,又是怎样的心情?

对于企业来说,就算钻石内衣卖不掉,上面的钻石可以拆下来,明年继续用,几乎没有什么损失。“维多利亚的秘密”的疑似仿效者有:

·美国ASANTI公司,镶有12000颗钻石和800颗蓝宝石的汽车轮圈,报价200万美元。

·瑞士昆仑(Corum)公司,镶满钻石的“经典亿万陀飞轮”,全球限量10块,标价32.5万~99.8万美元。

·德国史蒂福公司,黄金绒毛泰迪熊,全球限量125只,每只售价约合8.6万美元。

·英国的Luvaglio公司,钻石笔记本电脑,标价100万美元。

手段不在高明,有效就行。

定一个荒唐的天价,再给一个非常优惠的折扣,就能大大促进商品的销量。虽然是简单至极的手段,却是零售业的金科玉律。

几乎所有的电视购物节目,都会利用“锚定效应”。一开始先报个高价,然后不断降价,不断超越你的期待。然后催促你赶快买,赶快买!再不买就没有了,现在买还送礼品哟!

“维多利亚的秘密”专卖店里,数千美元的文胸,因为有了数百万美元文胸的衬托,会更加畅销。

ZARA服装在百货公司其他服装的映衬下,显得很实惠。但是,与“淘宝”相同质量、款式的服装相比,则会感到不值。

飞来之锚

锚定效应几乎无处不在,但人们常常没有察觉。为了说明这一点,我们先回顾一段历史。

亚历山大,古代世界最著名的征服者之一。

他20岁即位,21岁远征波斯,他的铁骑曾经横扫亚欧大陆,在征服了波斯、埃及和印度北部以后,在回军途中患疟疾驾崩,终年33岁。

请问:亚历山大死于公元29年之前还是之后?

在你仔细阅读了这个问题之后,你可能已有警觉,命题的人只不过用了一个障眼法,主要用意就是硬把一个年份(公元29年)塞进你的脑子里。

你很可能觉得这个年份不太对劲,似乎太晚了一点。不过,等你想要提出更正确的年份时,29这个数字已经深置于你的脑海中了,并且已经影响到了你的判断。

结果你再怎么努力,提出来的数字还是太接近公元29年,亚历山大实际死于公元前323年。

硬塞给你的“锚定点”

康奈尔大学的拉索教授,也曾向500名正在修MBA的学生提出类似的问题。他的问题是:匈奴王阿提拉在哪一年战败?

拉索要求这些学生把他们自己电话号码的最后3个数字,加上400,当作这一问题的“基准”数字。

如果得到的和在400~599之间,这些学生猜测的阿提拉战败年份平均是公元629年。

如果得到的和在1200~1399之间,这些学生猜测的阿提拉战败年份平均是公元988年。

这些被试学生明明知道他们得到的基准数字毫无意义,可是这个数字却仍然对他们发挥了影响。

我们不妨把这些影响他们思维的参考数字叫作“锚定点”。

被试者得到的“锚定点”数字越大,他们所猜测的阿提拉战败时间也就越晚。

阿提拉实际是于公元451年兵败的。

当然,也许读者会有疑问:被试者将自己电话号码的最后3个数字加上400,是否会让他们产生误解,觉得这是有意向他们提供某种提示?

不会,因为电话号码的最后3个数字,可能是从000到999的任意一个数字,这帮高智商的MBA明明知道这些数字与问题毫不相干。

随机锚定也会影响你

德国人以严谨著称。

法律工作者应该是严谨与理性的。

行为经济学家分别找了一些任职时间在15年以上的德国法官来作测试。

先让他们读一份案例。这份案例说,有一位德国妇女,在商店顺手牵羊,偷了一部单反相机,不凑巧的是,她被商店的保安捉住了。

然后,递给读过这则案例的法官一副骰子。这副骰子其实是做了手脚的,它要么结果为3,要么结果为9。

骰子一停,实验人员就问法官,是否应该将该妇女送进监狱,服刑时间是应该比骰子点大还是点小?

最后,实验人员问法官,他给这名妇女定下的刑期具体是多少?

实验结果令人非常不安。平均而言,那些掷了9的法官,认为应该关她9个月;那些掷了3的法官,则认为应该关她5个月。

特韦斯基和卡尼曼也曾做过类似的实验,他们找了一批MBA专业的学生,要求估计在联合国里面,非洲国家占有多大的百分比。

他们为此做了一个可以旋转的轮盘,把它分成100格,分别填上数字1到100,并当着这些人的面转动轮盘,选出了一个号码。

当转动这个轮盘之后,指针定在数字65上。下面你需要回答这样一个问题:非洲国家的数量在联合国国家总数中所占的百分比是大于65%还是小于65%?

这是一个常识问题,略加思考就知道,非洲国家在联合国国家中所占的比例肯定小于65%。但是,非洲国家的数量在整个联合国中占的实际比例是多少?

被试者给出的答案平均是45%。

接着,卡尼曼又找了另一群学生,做相同的实验。当这个幸运轮停止转动后,是10,而不是65。问:你认为非洲国家在联合国国家总数中所占的百分比是大于10%还是小于10%?

这是一个常识问题,略加思考就知道,非洲国家在联合国国家中所占的比例肯定大于10%。但是,非洲国家的数量在整个联合国中占的实际比例是多少?

被试者给出的答案平均是25%。

为什么同样的问题,在两种不同情况下得出的答案差距如此之大呢?当幸运轮上出现的数字是65的时候,估计的百分比大约是45%;而当幸运轮上出现的数字是l0的时候,估计的百分比变成了25%。

这些人如果知道这个所谓的“锚定点”,对他们的答案有这么大的影响,绝对会感到惊讶。

轮盘不论转出什么数字,都会卡在他们的潜意识里。虽然他们明知这个数字毫无意义,却仍然据此对毫不相干的事物作出结论。

被试者明明知道:幸运轮上出现的数字是随机的,然而,他们给出的答案还是会受到先前给出的数字的影响—即使这些数字是无关的。换句话说,人们的答案“锚定”在先前给出的无关数字上。

在实际生活中,你可能想不到自己也经常认定某个数字或想法,并用它来影响你的经济行为。

你计划花多少钱买订婚戒指?

假如你要结婚或订婚了,在订婚钻戒上应该花多少钱比较合适?

大部分人对这个问题的标准答案是“两个月的薪水”!这也是黄金珠宝业所鼓吹的标准。这其实非常荒谬,因为按照情理,选购戒指的价格应该是你力所能及的范围。但事实上,你却认同了另一个参考标准。

珠宝商人非常精明,他们知道让大家把两个月薪水当作一个最起码的标准,就可以为他们这一行带来更大的利益。

原来不想花这么多钱的人,可能就会因此觉得花的钱如果低于这一标准,就会被看成吝啬鬼,于是,他们就不知不觉地接受了这一标准。同时,那些愿意花更多钱的人,还是会照样挥霍。他们会觉得这样的标准只适合那些没有钱的人。

在这方面,实际上有两种不同的成见:一种是有意的误导;另一种是无意的误导。

利用“锚定效应”操纵谈判

多数人认为,在谈判中最好让对方先开价,这样你就可以去估计对方的低价,可以拥有更多的信息。但事实上,让对方先开价,这个价格就会成为谈判中的一个锚,即使你努力调整,也很难摆脱这个定位效应的影响。

第1章 损失厌恶—丢失的100元大于白捡的100元(1)第27章 满意指数—快乐与满足的最大化(2)第27章 满意指数—快乐与满足的最大化(2)第5章 参照效应—没有比较,就没有鉴别(2)第16章 时间折扣—今天的100元大于明天的100元(1)第13章 锚定理论—随意却有效的参照暗示(2)第4章 参照效应—没有比较,就没有鉴别(1)第19章 窥测天机—风险探索简史(2)第22章 小数法则—样本大小与统计结论(2)第23章 正态分布—钟形曲线的妙用与滥用(1)第13章 锚定理论—随意却有效的参照暗示(2)第9章 心智分账—挣到的100元大于白捡的100元(2)第24章 正态分布—钟形曲线的妙用与滥用(2)第26章 满意指数—快乐与满足的最大化(1)第24章 正态分布—钟形曲线的妙用与滥用(2)第21章 小数法则—样本大小与统计结论(1)第13章 锚定理论—随意却有效的参照暗示(2)第4章 参照效应—没有比较,就没有鉴别(1)第1章 损失厌恶—丢失的100元大于白捡的100元(1)第1章 损失厌恶—丢失的100元大于白捡的100元(1)第10章 懊悔理论—懊悔规避与寻求自豪(1)第25章 理性原罪—多重选择下的冲突第21章 小数法则—样本大小与统计结论(1)第27章 满意指数—快乐与满足的最大化(2)第10章 懊悔理论—懊悔规避与寻求自豪(1)第11章 懊悔理论—懊悔规避与寻求自豪(2)第3章 风险悖论—谨慎和大胆,只是一体两面第9章 心智分账—挣到的100元大于白捡的100元(2)第25章 理性原罪—多重选择下的冲突第22章 小数法则—样本大小与统计结论(2)第5章 参照效应—没有比较,就没有鉴别(2)第6章 禁脔效应—奢侈品与炫耀性消费(1)第18章 窥测天机—风险探索简史(1)第24章 正态分布—钟形曲线的妙用与滥用(2)第6章 禁脔效应—奢侈品与炫耀性消费(1)第4章 参照效应—没有比较,就没有鉴别(1)第18章 窥测天机—风险探索简史(1)第19章 窥测天机—风险探索简史(2)第13章 锚定理论—随意却有效的参照暗示(2)第6章 禁脔效应—奢侈品与炫耀性消费(1)第2章 损失厌恶—丢失的100元大于白捡的100元(2)第19章 窥测天机—风险探索简史(2)第24章 正态分布—钟形曲线的妙用与滥用(2)第10章 懊悔理论—懊悔规避与寻求自豪(1)第18章 窥测天机—风险探索简史(1)第6章 禁脔效应—奢侈品与炫耀性消费(1)第7章 禁脔效应—奢侈品与炫耀性消费(2)第28章 九重幻象—认知与决策偏差(1)第13章 锚定理论—随意却有效的参照暗示(2)第9章 心智分账—挣到的100元大于白捡的100元(2)第7章 禁脔效应—奢侈品与炫耀性消费(2)第7章 禁脔效应—奢侈品与炫耀性消费(2)第18章 窥测天机—风险探索简史(1)第28章 九重幻象—认知与决策偏差(1)第8章 心智分账—挣到的100元大于白捡的100元(1)第4章 参照效应—没有比较,就没有鉴别(1)第8章 心智分账—挣到的100元大于白捡的100元(1)第11章 懊悔理论—懊悔规避与寻求自豪(2)第1章 损失厌恶—丢失的100元大于白捡的100元(1)第26章 满意指数—快乐与满足的最大化(1)第25章 理性原罪—多重选择下的冲突第1章 损失厌恶—丢失的100元大于白捡的100元(1)第1章 损失厌恶—丢失的100元大于白捡的100元(1)第17章 时间折扣—今天的100元大于明天的100元(2)第28章 九重幻象—认知与决策偏差(1)第27章 满意指数—快乐与满足的最大化(2)第22章 小数法则—样本大小与统计结论(2)第26章 满意指数—快乐与满足的最大化(1)第11章 懊悔理论—懊悔规避与寻求自豪(2)第21章 小数法则—样本大小与统计结论(1)第2章 损失厌恶—丢失的100元大于白捡的100元(2)第15章 乐观偏见—自信、自负与拖延(2)第22章 小数法则—样本大小与统计结论(2)第3章 风险悖论—谨慎和大胆,只是一体两面第9章 心智分账—挣到的100元大于白捡的100元(2)第22章 小数法则—样本大小与统计结论(2)第10章 懊悔理论—懊悔规避与寻求自豪(1)第10章 懊悔理论—懊悔规避与寻求自豪(1)第27章 满意指数—快乐与满足的最大化(2)第7章 禁脔效应—奢侈品与炫耀性消费(2)第25章 理性原罪—多重选择下的冲突第11章 懊悔理论—懊悔规避与寻求自豪(2)第25章 理性原罪—多重选择下的冲突第16章 时间折扣—今天的100元大于明天的100元(1)第27章 满意指数—快乐与满足的最大化(2)第20章 均值回归—可媲美万有引力的一个发现第22章 小数法则—样本大小与统计结论(2)第15章 乐观偏见—自信、自负与拖延(2)第9章 心智分账—挣到的100元大于白捡的100元(2)第2章 损失厌恶—丢失的100元大于白捡的100元(2)第8章 心智分账—挣到的100元大于白捡的100元(1)第17章 时间折扣—今天的100元大于明天的100元(2)第5章 参照效应—没有比较,就没有鉴别(2)第22章 小数法则—样本大小与统计结论(2)第3章 风险悖论—谨慎和大胆,只是一体两面第14章 乐观偏见—自信、自负与拖延(1)第17章 时间折扣—今天的100元大于明天的100元(2)第26章 满意指数—快乐与满足的最大化(1)第26章 满意指数—快乐与满足的最大化(1)