「2024 IMC DAY」竞赛　元智学子勇夺银铜双奖

▲工管系杨予溱同学以「LLM应用于同分受测者平衡能力差异分析」获银奖殊荣。（图／元智提供）

记者杨淑媛／桃园报导

元智大学工业工程与管理系孙天龙教授指导学生，在台积电举办的「2024 IMC DAY」竞赛中表现优异，获得一银一铜的佳绩。元智大学9日指出，此次竞赛旨在让对半导体产业感兴趣的学生深入了解台积电如何运用人工智慧（AI）、机器学习及IT技术来实现卓越制造。活动包括专题演讲、大师交流，以及以AI应用为主题的竞赛挑战。

本次竞赛主题为「与AI对话—进阶提示工程挑战」，参赛者需设计并优化大语言模型（LLM）的提示词，运用创意和技术解决不同问题。孙天龙教授指导的大四学生杨予溱及研究生吴昱霖，分别以「LLM应用于同分受测者平衡能力差异分析」及「应用LLM开发AI助手侦测不适当操作」两项研究成功进入复赛前九强，最终分别荣获银奖及铜奖殊荣。

▲吴昱霖同学以「应用LLM开发AI助手侦测不适当操作」获铜奖殊荣。（图／元智提供）

获得银奖的杨予溱，其研究着重于设计适合多模态大语言模型 ChatGPT-4 的输入影像与提示词，用于分析长辈平衡测试中的动作品质差异。输入影像设计包括影片每秒第一帧的画面组合图，以及肩膀与髋部关键点左右摇晃的散布图。杨予溱说，提示词涵盖角色设定、目标描述、评估方式、操作步骤及忽略元素等，引导模型解读影像，实现对动作品质的精准分析。

研究所二年级吴昱霖的研究聚焦于生产现场人员不当操作（Miss Operation, MO）的辨识。传统的影像辨识方法需依赖大量训练数据及程式开发技能，应用难度较高。吴昱霖指出，此研究利用LLM的影像解释能力，让管理人员无需收集庞大数据或具备Python开发技能，即可透过提示词设计，引导模型分析CCTV影像，快速辨识不当操作，提升现场管理效率。

孙天龙教授表示，这次竞赛不仅展现学生们在AI与提示工程领域的创新思维，更体现他们将理论应用于实务的能力。两位得奖者的成果也突显了大型语言模型在跨领域应用中的潜力。元智大学将持续培养具备专业知识与创新能力的优秀人才，助力学生在产业中脱颖而出。