40年最猛黑科技？美巨头1款晶片开卖 PC爆惊天革命

AI边缘运算4大天王。(图/先探投资周刊提供)

英特尔新一代处理器Core Ultra于二三年十二月十五日正式发表，此款号称四十年来第一个内建ＮＰＵ的处理器正式开卖，为个人电脑运行ＡＩ演算法建构发展雏形，也正式宣告AI PC时代的来临！

紧接着在二四年上半年，AMD的Ryzen 8040系列及高通骁龙Ｘ系列晶片内建ＮＰＵ神经网路运算单元也将跟着问世，全球ＡＩ边缘装置运算力大跃进，全球各大品牌厂磨刀霍霍，总计已有超过二三○款AI PC将在未来一段时间抢市，ＡＩ边缘运算加速落地，已掀起庞大升级商机。

ＰＣ是ＡＩ普及最佳载体

边缘运算发展多年，但始终因为算力不足，应用商机无法大鸣大放，直至二二年，以大语言模型为主的生成式ＡＩ技术获得重大突破并瞬间爆发成长，个人终端设备包括ＰＣ、平板、手机、汽车等边缘ＡＩ装置，成了这波ＡＩ发展大浪潮中，最具变现力的终端载体，亦是延续ＡＩ产业的下一个最大投资金矿。

终端载体虽有多元多样的应用形态，但要让ＡＩ应用大量落地及变现，ＰＣ是最能承载最多运用场景的个人化应用设备，相较于手机及其他可穿戴装置等，ＰＣ具有多任务处理、大容量存储及历史上发展到目前为止最强的个人运算平台，加上多元的应用及可互动场景，都让ＰＣ成为ＡＩ技术普及过程中最佳、最适及应用最全面的理想边缘ＡＩ载体。

然不同于以往的终端应用，进入ＡＩ时代，终端用户对于边缘ＡＩ装置的专属化需求提高，使用者根据自己的数据和应用场景的不同，需和边缘ＡＩ装置出现频繁的互动，AI PC的问世，将不仅仅是硬体的提升而已，更重要的是要偕同多重的软体应用开发，以产生令用户端青睐、且愿意埋单的杀手级应用。

ＩＤＣ分析，传统ＰＣ是以操作系统为基础，使用者只要在系统介面上直接操作即可，但进入AI PC世代，产业生态将转向从人的主动意志出发，由使用者产生主观需求进而透过ＡＩ模型进行高算力的复杂工作，高频且高强度的互动生态是AI PC世代的重要特征，而使用者的需求就成为推动AI PC生态发展的关键因素。

实现AI PC普及，算力是最大基本前提，在终端装置中，ＣＰＵ（中央处理器）+ＮＰＵ（神经网路单元）+ＧＰＵ（图形处理器）偕同运作是ＡＩ规模化落地的必然要求，这也是英特尔第一个内建ＮＰＵ的处理器宣布正式开卖后，市场为之大为振奋所在。加入ＮＰＵ及ＧＰＵ等晶片，可以充分发挥ＰＣ终端装置的各项硬体性能，ＣＰＵ在一般计算上表现出色已毋庸置疑，ＮＰＵ则专门针对神经网路工作负责进行优化，ＧＰＵ则在应用终端提供出色的图形计算，三种晶片结合，就能实现更快速、更高效率的边缘ＡＩ模型推理。

根据微软的建议，AI PC的电脑算力至少应有四○TOPS（每秒一兆次操作），但目前已公布能符合算力的业者有限，英特尔的Core Ultra最高算力为三四TOPS，AMD预告明年将发表的Ryzen 8040系列处理器内建ＮＰＵ可达三九TOPS，仅高通的X Elite算力最高达四五TOPS，符合微软的建议要求，但高通的ＡＩ工具生态系丰富度不足是劣势，但无论如何，晶片大厂势必在AI PC的处理器开发上加足马力，并在二四年六月微软发布整合Copilot的新世代Windows进行支援，这都将让二四年的AI PC市场应用百花齐放。

晶片厂马力全开提高算力

ＩＤＣ就预估，二四年起单是中国ＡＩ桌机及AI NB的出货量就有望逾二千万台，占中国整体电脑出货量的五成以上，至二○二五年的出货量更将冲破三千万台，占整体出货量高达七成以上，若加计中国市场以外的AI PC出货量，二四年全球AI PC的出货渗透率将不容小觑，从ＩＣ设计、品牌厂、ＯＤＭ厂、到相关零组件都有望受惠。

此外，AI PC要搭配混合型晶片产生高强度运算，包括记忆体及ＳＳＤ硬碟亦必须跟着升级，高速运算过程中产生的高耗能，必须搭配散热规格的提升，另外包括电源负载及电池容量的升级，亦都是显而易见的硬体升级需求，台湾科技厂在硬体的制造强项已毋庸置疑，AI PC时代来临，台厂将雨露均沾。近期台股盘面上，品牌厂包括华硕、宏碁到高通Snapdragon X Elite主要ＯＤＭ厂的仁宝，都获得资金青睐并创下波段新高，题材已持续发酵并获得市场认同中。（全文未完）

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《先探投资周刊2279期》