AI／ML成趋势 生技厂快冲

台湾生物产业发展协会3日举行会员大会，共议生医产业崭新趋势。图／业者提供

台湾浩鼎执行长王慧君3日在生物产协与资诚联合会计师事务所（PwC Taiwan）主办的AI论坛中指出，人工智慧与机器学习（AI／ML）已成为2023年以后生技制药产业最为突破性的技术，在欧盟与美国皆已发布采用AI／ML辅助药品开发的考量指引下，台厂宜加速布局提升研发能量。

王慧君引用过去担任国际大药厂法规科学高阶主管的经验表示，AI浪潮加速生技研发，从临床前研究、临床试验、查验登记、上市之后监测与市场开发方面，每个环节皆可利用AI／ML创造价值。

资诚所长暨联盟事业执行长周建宏表示，依据PwC Global调查，2030年将由AI创造全球GDP新增26％，增加15.7兆美元经济产能。台湾抢搭AI投资潮，自2021年修订生技医药条例，扩大精准医疗、再生医疗、数位医疗与其他创新生医产品纳入奖励。

生技中心ITIS研究团队产业分析师沈哲标指出，全球AI应用于生医产业市场2022年为151亿美元，预计将于2030年成长到1,880亿美元，年复合成长率达37％，其中AI药物开发产业市场最受关注，预估至2027年市场规模将达40亿美元。而在台湾，已有产学研医单位投入AI生医商业应用，包括药物开发、临床应用、影像分析及体学分析等创新模式。

资诚荣誉副所长曾惠瑾指出，依据PwC Global统计，截至今年3月全球有至少150个临床前或临床开发阶段新药在研发中采用AI辅助，且研发中采用AI辅助的Pipelines数目年成长率高达40％，可见AI大数据于生技产业应用已逐渐成熟。

中研院生医转译研究中心研究员兼副主任林荣信指出，药物研发初期若利用电脑模拟，快速筛选出有机会的候选药物分子，高精度计算与药物标靶相遇后会如何运作，将帮助实验团队少走冤枉路。英科智能执行长林彦竹表示，传统新药临床前研发大概要花五年从事分子探索工作，但英科智能的团队采用AI分子模拟技术，分子探索时间可缩短到18个月，成本可降至传统研发的十分之一。