产业分析－AI／ML智能 揪出眼底医疗科技商机

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AI/ML辅助眼底影像判读的技术提升，弥补眼科医生人力和专业短缺问题，并提高医疗诊断品质。图／本报资料照片

AI/ML辅助眼底影判读代表公司

眼睛过劳，眼球飞速老化知多少？现代人都难逃脱眼睛过劳的问题，无论是每天长时间在电脑前工作的上班族、马拉松式滑手机追剧的低头族，抑或电竞手游玩不停的游戏族，眼睛保健都是重大课题。

根据眼科医学会报告台湾民众每日使用3C装置平均超10.7小时，近视人口也是眼疾的一大隐患，根据世卫组织（WHO）数据，全球未来潜在高达50亿近视人口，其中高度近视患者（近视＞500度）相较没近视的人，增加了41倍的黄斑部病变风险、9倍的视网膜剥离风险，以及3倍的白内障风险。又或者全球未来潜藏7亿糖尿病病患，糖尿病病患在罹患糖尿病超过20年后，多数的糖尿病I型患者和高达60％的糖尿病II型患者都会出现不同程度的视网膜病变等问题，若病变严重甚至可能导致失明，过度用眼的眼忙族，小心变成眼盲族，眼睛过劳、近视和糖尿病引起的眼疾隐患不得不防。

除了重视眼睛预防保健外，精准地眼睛健康检查更不能少，眼底血管是全身血管在血液循环动态和健康的缩影，眼底视网膜、视神经盘、黄斑部、静脉血管和动脉血管的损伤，多与疾病引发有关，一张眼底照就能筛查90％眼底疾病，以及至少8～14种以上眼底疾病，也能捕捉到反映高血压、糖尿病等诸多慢性病健康状态的信号。

然而眼底的早期病变，往往没有任何症状且不易察觉，如糖尿病视网膜病变的早期病征，如微细血管瘤、血管渗漏出血，或软（或硬）渗出物等可能非常微小，现在透过AI/ML眼底检查，经视网膜影像设备（如免散瞳眼底摄影机）速拍，结合AI/ML辅助智慧判读系统精准判读，5分钟内完成检测报告，将有助病患病灶及早发现，提高医疗诊断效益，进而转诊治疗，以延缓病情恶化。

■眼底影像检测科技大跃进，加速精准发现病灶以利诊断

根据Research and Markets（2024）数据，2023年全球视网膜影像设备市场规模53.9亿美元，预估到2030年可成长约1.66倍，达到89.7亿美元，年复合成长率为7.55％。其成长机会点来自近视人口、高血压或糖尿病慢性病人群，以及高龄老化族群等对眼科照护需求的不断增加，且受惠于创新免散瞳、超广角、快成像和超高分辨率的视网膜影像设备开发，与AI/ML辅助眼底影像判读的技术提升，将促使医师诊疗流程简便快捷，弥补眼科医生人力和专业短缺问题，并提高医疗诊断品质。

从眼科医疗资源和就医现况来看，全球眼科专科医生短缺不足且医师过劳是不争的事实，眼科医学影像判读需要专业训练和长时间养成，根据统计平均一名眼科医师需要服务将近一千多位病患，目前AI/ML能进行糖尿病视网膜病严重程度分级，帮助糖尿病视网膜病变检测效率显著提高40％，让眼科医师节省时间聚焦治疗。

此外，糖尿病视网病变，诊断和治疗大都以眼科医师为主，但实际接触糖尿病病患的医师主要为新陈代科、家医科和内科等基层院所医生，而AI/ML眼底医疗影像应用就可以提高诊断效率，让不同科别医师能进行初步筛检，及早转介到眼科医生，就能早期发现预防，降低糖尿病医疗成本负担，因此国际间都在加速AI/ML辅助眼底眼影像检测科技研发脚步，抢攻解决眼底病变的巨大影像筛检商机。

■台厂多方布局，搭载AI/ML智能，持续抢攻海外眼科商机

AI/ML医疗影像判读赋能医疗设备已是趋势，将有助于精准地打造辅助诊断、高效率、成本平价化，以及不受限场域的医疗服务内容、或打破医疗影像判读的学习门槛，以及提高医疗服务品质效率，此一趋势也将促进新世代医疗科技产品创新加值的更迭。

台厂在眼底医疗科技布局，致力开发先进AI/ML智能医疗设备，如明达医开发12kg轻巧可携式眼底摄影机，取得多国认证，抢攻海外商机，或宏碁智医开发VeriSee DR，以AI/ML辅助糖尿病视网膜病变软体，获台湾和国际市场超过170家医疗院采用，以及晋弘科技开发400公克手持式视网膜扫描仪搭配AI-DR辅助糖尿病视网膜病变早期筛检，满足各类场景使用需求，抢攻手持式眼底摄影机商机。

台厂从创新眼底医疗科技设备开发，到精准AI/ML辅助影像判读软体开发，以及眼科医疗通路完整布局，除为台湾民众眼睛照护把关外，更持续延伸布局远距眼科医疗商机，眼科问题是长期大趋势，台厂自主品牌持续深耕，搭载AI/ML智能加持，将有望扩大海外眼科商机。