医疗科技新突破！北医大研发AI系统「3分钟揪肺癌病灶」
▲AI辅助病理科医师诊断(红色热区为AI预测的癌症的区块。（图／台北医学大学提供）
医疗领域运用AI技术又有新的突破！台北医学大学研究团队今（26）日发表研究成果，运用北医附医、万芳及双和等三家附属医院近20年来的肺部肿瘤组织病理玻片，建立庞大数位影像资料库，并开发「肺部肿瘤全玻片病理影像辨识系统」3~5分钟就可以判读病灶，诊断准确率高达95%。
这项由北医大与云象科技公司合作开发的人工智慧（AI）系统，以国研院国网中心于前瞻基础建设计划所建置的台湾杉二号超级电脑，开发出领先全球的肺部肿瘤不须言人工标注的全玻片病理影像辨识系统，可轻易区分肺肿瘤病理切片是良性或恶性。
北医大副校长陈震宇指出，这篇研究论文今年2月19日已刊登在全球知名医学期刊「自然通讯」（Nature Communications），研究团队将北医附医、万芳及双和等三家附属医院近20年来的肺部肿瘤组织之病理玻片，扫描整理成数位影像档，建立庞大的资料库，进一步促成病理数化位。
第一作者、北医大医学院副院长陈志荣表示，这些病理玻片是经X光、核磁共振或电脑断层等检查后，经医师穿刺或开刀取出的肺部肿瘤组织所制成，统计逾九千张，全部扫描成数位影像档，由多位病理专科医师一张张标注出病灶及非病灶区域，再交由AI的不断学习修正后，这套系统的诊断准确率高达95%左右。
陈志荣表示，透过AI先辨识判读患者的病理切片，有如先为医师进行重点摘要整理，因为AI已先找出病灶并区分肿瘤的属性，病理科医师只要针对有问题的区域进一步判读，就能确认诊断，不仅减少人为判断错误的机率，更能大幅缩短时间。若以每位病患8~15张病理切片计算，传统仅由病理科医师执行的判读时间约10~15分钟，利用这套系统只需三分之一、约3~5分钟即可完成。
根据卫生福利部最新统计资料显示，2019年国人癌症死亡率为每十万人口212.9人，其中肺癌排名十大癌症死亡率之首。2020年底，肺癌更跃居全球死亡率最高的恶性肿瘤，在在显示肺癌已成为危害人类健康的最大杀手。有鉴于台湾的肺癌发生率逐年增加，早期症状又不太明显，陈志荣认为若能及早诊断，及时治疗，应可挽救更多人命。