北荣首创AI大肠镜诊断系统 多种「癌前病变」一次揪出
台北荣总内视镜诊断与治疗中心结合AI人工智慧技术，经过多年的努力，成功研发「肠道内视镜多模态辅助诊断系统」，除可执行大肠瘜肉的侦测及辨别，更首创可同时识别多种不同的大肠病灶与大肠解剖构造，辅助大肠镜检查及内视镜教学，大幅提升内视镜检查品质，杰出研究成果获得今年2月国际内视镜知名期刊。
台北荣总内视镜诊断与治疗中心卢俊良主任表示，利用人工智慧来协助内视镜医师执行临床疾病的诊断，是国际间热门的研究主题，但以往相关人工智慧研究，主要是针对大肠瘜肉的单一病灶的侦测以及辨别来发展；在进行大肠内视镜检查时，除了瘜肉的辨识与切除外，医师同时仍需要观察其他的大肠病变，并且依据需要使用特别的模式来进行病灶的判断。
由台北荣总内视镜团队所研发「肠道内视镜多模态辅助诊断系统」，可同时辨识瘜肉（polyp）、憩室（diverticulum）、盲肠（cecum），协助医师判别大肠镜检查是否已经到达最后最深的位置，及大肠癌（cancer）等多种病灶，平均准确度达90%以上。除此之外，更可以进一步判断息肉是否为可能转变为恶性的的腺瘤性瘜肉（adenomatous polyp）。
近年来大肠癌发生率一直蝉联台湾十大癌症之首，大肠镜的检查是用于早期发现病灶与早期处理的有用工具，肠道内视镜多模态辅助诊断系统，以每秒30次频率快速比对辅助医师判读病灶，相当于每位患者每秒同时拥有30加1位医师来进行内视镜的检查诊断服务。
卢俊良指出，未来北荣内视镜团队将更进一步，将这套人工智慧系统进行优化的处理，并进行更严谨的临床试验，进一步证实该系统在临床上提升医疗诊治的功效，希望在最短的时间内逐步落实于常规内视镜执行中，嘉惠更多患者。