AI助攻肺癌治疗 北医全球首创智能决策辅助系统

AI助攻肺癌治疗 北医全球首创智能决策辅助系统。(示意图/Shutterstock)

肺癌是国人癌症头号杀手，北医团队打造全球首创的「肺癌临床智能决策辅助系统」，运用人工智慧分析临床影像，结合基因资料，提供个人化用药建议，大幅提高治疗效率。

科技部支持医疗技术发展，今天举行研究成果记者会。台北医学大学副校长、医学系放射线学科特聘教授陈震宇团队，执行肺癌大数据精准医疗人工智慧系统计划，打造医病决策共享的「肺癌临床智能决策辅助系统」，杰出研究成果也获得去年的未来科技奖与国家新创奖。

科技部生科司司长陈鸿震表示，台湾推动精准健康计划，盼提升全民福祉。肺癌盛行率逐年提升，是癌症死亡率第一名，常常发现时已经比较后期，北医团队透过临床数据、医疗影像、数位病理、基因用药等多种数据，提出整体解决方案。

陈震宇表示，肺癌治疗不易，从诊断第一天开始，病人就在跟时间赛跑，关键前10天的4次检查结果都必须跟医师共同讨论，也要检视肿瘤是否发生基因突变、对应使用到特定药物，这项全球首创的辅助系统包含6个模组，可提高医师决策效率。

陈震宇指出，团队开发「全自动低剂量电脑断层肺癌基因突变预测模型」，可从影像判断肿块类型和可能的基因突变，提供处理建议。再把电脑断层预测结果和临床大数据结合，透过肺腺癌病患医疗大数据和自动机器学习方法建立脑转移、预后与药物反应预测模组。

此外，北医也跟台湾医疗科技大厂云象科技合作，开发可在全玻片数位病理浩瀚的细胞影像结构中，快速搜寻到癌细胞并做判读，以此延伸开发全新的「全自动数位肺腺癌病理基因突变预测选药模型」，有助提早精准用药，相关成果目前正积极申请海内外专利。

陈震宇指出，团队更进一步开发「病理报告自然语言处理（NLP）自动判读选药建议系统」与「肺腺癌全基因用药建议模型」。病人的病理报告出炉后，透过NLP技术从文字中分析临床关注的50项特征，再筛选出跟病患情况相似、且预后最佳的选药治疗建议，就像集合几十个阅读百份病理报告的专家共同做出决策。

台北医学大学附设医院胸腔内科主任萧世欣指出，对病人来说，电脑断层看到疑似肿瘤后比较知道多大机会可能是癌症，对医生而言，后续可以更快锁定肺癌治疗方式与用药等，大幅增加医病沟通的流畅性。

陈震宇指出，系统有庞大资料库支持，有助于偏乡医疗。今年预计系统有机会开始做临床验证，不过，后续可能要到不同医院测试、不同模组也要各自验证，加上要卫福部食品药物管理署（TFDA）辅导，仍需要一段时间，但相信会很贴近临床与民众需求。（编辑：林淑媛）1110427