AI创投大事件：Claude 3.5等成果令人瞩目
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阿尔法公社聚焦科技天使投资，近期集中投资了十余家AI初创企业，我们瞄准高段位创业者，投资了加拿大工程院外籍院士、美国工程院院士担任CEO的数个项目，以及国家重大专项首席专家、中国CIO标杆人物、大厂高端人才等创始人项目，包括HiDream智象未来、八方地动、创享数智等。
本周，我们观察到AI领域的新动向和新趋势：
1. xAI、Anthropic同日上线API，Claude 3.5 Haiku价格引发市场关注。Anthropic最近宣布了其最新AI模型Claude 3.5 Haiku，该模型在特定基准测试中的表现与公司的旗舰模型Claude 3 Opus相当，甚至更优。Claude 3.5 Haiku通过Anthropic的API和第三方平台如AWS Bedrock等提供服务，适用于编码建议、数据提取和标记以及内容审核等任务。同日，xAI推出的Grok API开启了公测，提供每月25美元的免费额度。
2. OpenAI推出“预测输出”功能，GPT-4o性能提升5倍。OpenAI最近推出新功能“预测输出”，显著提升了GPT-4o模型的输出速度，最高可达5倍。这项技术通过跳过已知内容，避免从头开始重新生成，特别适合文档更新、迭代响应、代码重写等任务。FactoryAI的数据显示，在“预测输出”的加持下，GPT-4o的响应时间比之前快了2-4倍，同时保持高精度。官方宣称，原先需要70秒完成的编程任务，现在只需20秒。目前，这一功能仅支持GPT-4o和GPT-4o mini两个模型，并且以API形式提供。
3. Physical Intelligence获4亿美元融资，贝佐斯和OpenAI领投。机器人AI初创Physical Intelligence宣布已完成4亿美元融资，公司估值达到24亿美元。此轮融资由多位知名投资者领投，包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯、OpenAI、Thrive Capital、Lux Capital和Bond Capital，Khosla Ventures和红杉资本也参与了投资。Physical Intelligence的目标是将“通用AI带入物理世界”，开发能够为多功能机器人提供动力的AI模型和算法。
人工智能产品和技术的新突破
1. xAI、Anthropic同日上线API，Claude 3.5 Haiku价格引发市场关注
Anthropic公司最近宣布了其最新的AI模型Claude 3.5 Haiku，该模型在特定基准测试中的表现与公司的旗舰模型Claude 3 Opus相当，甚至更优。Claude 3.5 Haiku通过Anthropic的API和第三方平台如AWS Bedrock等提供服务，适用于编码建议、数据提取和标记以及内容审核等任务。尽管Claude 3.5 Haiku在性能上有所提升，但其价格也显著增加，输入和输出令牌的价格分别是前代模型Claude 3 Haiku的四倍，分别为每百万输入tokens1美元和每百万输出tokens5美元。与前代相比，Claude 3.5 Haiku不支持图像分析功能，但在文本输出长度和知识截止日期方面有所提升。Anthropic这一定价调整，引发了市场对其未来定价策略的疑问。
同日，xAI推出的Grok API开启了公测，提供每月25美元的免费额度。Grok模型的上下文长度达到128000 token，支持函数调用和系统提示词，允许开发者灵活控制模型行为，并与外部工具高效交互。xAI还计划发布支持图像输入的多模态版本，扩展Grok的应用范围。此外，Grok的REST API兼容OpenAI和Anthropic的API，使得从其他平台迁移至Grok变得简单。
来源：https://www.anthropic.com/claude/haiku
https://docs.x.ai/docs
2. OpenAI推出“预测输出”功能，GPT-4o性能提升5倍
OpenAI最近推出了一项名为“预测输出”的新功能，显著提升了GPT-4o模型的输出速度，最高可达5倍。这项技术通过跳过已知内容，避免从头开始重新生成，特别适合文档更新、迭代响应、代码重写等任务。FactoryAI的数据显示，在“预测输出”的加持下，GPT-4o的响应时间比之前快了2-4倍，同时保持高精度。官方宣称，原先需要70秒完成的编程任务，现在只需20秒。目前，这一功能仅支持GPT-4o和GPT-4o mini两个模型，并且以API形式提供。
网友们对这一新功能进行了实测，反馈显示速度提升显著。Firecrawl创始人Eric Ciarla体验了将博客文章转为SEO内容的过程，表示操作简单且速度极快。另一位网友在已有代码基础上进行了Prompt输入，也感受到了显著的速度提升。不过，OpenAI也提醒，提供预测时，任何非最终完成部分的tokens都将按完成tokens费率收费，这意味着虽然速度提升，但成本也会相应增加。
来源：https://community.openai.com/t/introducing-predicted-outputs/1004502
3. NVIDIA发布AI Blueprint，推动视觉AI Agent开发
英伟达近日推出NVIDIA AI Blueprint，帮助开发者创建视觉AI Agent，以分析视频和图像，提升各行业的工作效率和监控效率。这些AI Agent能够自动监控工作环境、发出警告、回答问题、生成内容摘要等，且支持免费下载体验。
AI Blueprint为视觉计算开发者提供了一套完整的优化软件，使用户能够通过自然语言提示定制视觉AI Agent，无需专业代码，降低了AI在各行业和智能城市应用中的部署门槛。这些Agent由视觉大模型驱动，能够解释物理世界并执行推理任务。NVIDIA的AI Blueprint可以配置NIM微服务，开发者可以轻松替换其他VLMs、LLMs和图形数据库，并使用NVIDIA NeMo平台进行微调。
AI Blueprint的使用案例包括：在仓库环境中监测安全协议违规、在交通路口识别事故、在公共基础设施领域审查航拍画面等。对于视力受损人士，视觉AI Agent可以总结视频内容，帮助他们理解视频信息。在体育赛事领域，能够自动生成赛事回顾和总结。在智能城市和交通管理方面，城市管理者可以接收改善运营的建议。此外，这些Agent还能帮助标记大量视觉数据集，辅助训练其他AI模型。
来源：https://build.nvidia.com/nvidia/video-search-and-summarization
4. Flux1.1 [pro]升级，推出Ultra模式：10秒生成2K高清大图
BlackForestLabs团队对其最新的文生图模型Flux1.1 [pro]进行了升级，新增了高分辨率功能，支持高达4倍的图像分辨率，最高可达4MP像素（2048x2048图像），每个图像的生成时间仅需10秒。这一新功能被称为ultra模式，它允许模型在保持标准版Flux1.1 [pro]的提示遵循优势的同时，生成四倍于标准分辨率的图像。与同类高分辨率产品相比，Flux1.1 [pro]的生成速度更快，每样本的生成时间仅为10秒，且价格具有竞争力，每张图像的生成费用为0.06美元。
除了ultra模式，BlackForestLabs团队还推出了raw模式，该功能可以生成具有更少合成感和更自然审美的图像。与其他文本到图像模型相比，raw模式显著增加了人物主题的多样性，并增强了自然摄影的真实感。
来源：https://flux1.ai/flux1-1-ultra
5. AI云初创CoreWeave与微软签订逾100亿美元订单，合作推动AI模型发展
AI云初创公司CoreWeave近期向投资者透露，微软计划在2023年至2030年间投入约100亿美元，利用CoreWeave的数据中心运行AI模型，微软可能成为CoreWeave的最大客户，CoreWeave还表示其签订的合同总价值为170亿美元。得益于与微软的合作，CoreWeave预计明年的收入将增长四倍，达到80亿美元。今年9月，CoreWeave预计今年的收入将达到约20亿美元，高于2023年预计的5亿美元，并计划在2024年和2025年合计投入240亿美元资本支出。
除了微软，CoreWeave的客户还包括英伟达和Meta。英伟达在2023年向CoreWeave投资1亿美元，并从CoreWeave租用GPU用于其云服务DGX Cloud。CoreWeave运营着至少14个配备英伟达AI芯片的数据中心，并计划在今年底前将这一数字翻一番。
到今年底，CoreWeave整个数据中心的电力容量将达到约350兆瓦，为约19万个英伟达H100芯片以及数万个其他Nvidia GPU类型供电。预计到2025年底，CoreWeave的发电能力将增长至近850兆瓦。美国数据中心的耗电量约为16～18千兆瓦，而欧洲和亚洲的耗电量分别为6千兆瓦左右。随着AI和云计算的数据中心需求飙升，全球在该领域的支出预计将增至每年2500亿美元。a16z合伙人预计，推动下一代模型，需要每个阶段增加10倍计算资源、10倍电力和10倍数据。
人工智能初创公司的新融资
1. 机器人初创Physical Intelligence获4亿美元融资，贝佐斯和OpenAI领投
机器人AI初创公司Physical Intelligence宣布已完成4亿美元融资，公司估值达到24亿美元。此轮融资由多位知名投资者领投，包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯、OpenAI、Thrive Capital、Lux Capital和Bond Capital，Khosla Ventures和红杉资本也参与了投资。
Physical Intelligence的目标是将“通用AI带入物理世界”，开发能够为多功能机器人提供动力的AI模型和算法。公司的团队由来自特斯拉、Google DeepMind和X（前身为Twitter）等顶级科技公司的专家。在过去八个月中，公司一直在开发一种“通用”人工智能模型，使机器人能够执行各种任务，这是实现其长期目标——通用人工智能（AGI）的关键一步。Physical Intelligence的技术已经能够使机器人执行洗衣服、清理桌子或组装箱子等日常任务，这些任务通常需要人类的能力和适应性。
2. Neuralink竞争对手脑机接口公司Precision Neuroscience完成9300万美元B轮融资，估值达5亿美元
官方网站：https://precisionneuro.io/
脑机接口领域的公司Precision Neuroscience宣布完成了9300万美元的融资，公司估值达到5亿美元。Precision是埃隆·马斯克旗下Neuralink的竞争对手，这笔新融资为其提供了与Neuralink、Science等公司竞争的财力支持。Neuralink至今已融资逾6.85亿美元，而Science融资1.5亿美元。
Precision由神经外科医生、Neuralink联合创始人本·拉波波尔和公司CEO迈克尔·梅格于2021年创立，去年该公司筹集了4100万美元。Precision的设备“第7层皮层接口”是一种介于侵入性和非侵入性脑机接口技术的折衷方案，需要手术切开颅骨，但不会深入脑组织，而是放置在大脑表面，避免了对脑组织的损伤。目前，Precision的设备尚未获得监管部门批准，但正在测试中，并已在几位患者身上植入了其设备，仅在手术过程中暂时植入，用于检测神经信号。
3. Spot AI完成3100万美元C轮融资，助力企业视频分析
美国智能摄像头系统开发商Spot AI于2024年11月3日完成C轮融资。本轮融资由Qualcomm Ventures领投，BVP、Cheyenne Ventures、GSBackers、MVP Ventures、Scale Ventures、红点创投、行健资本和高通创投等多家知名投资方共同参与，其总融资资金达到9300万美元。
该公司提供一种名为智能视频录像机（IVP）的硬件设备。该设备基于英伟达的图形卡运行，能够连接到工厂等场所的安全摄像头，并将录像自动存储在板载存储驱动器上，视频最长可保存90天，并在云端保留备份以防数据丢失。Spot AI提供六种型号的摄像头，适用于室内、室外和夜间录像，部分型号可旋转镜头并进行缩放。
4. 英伟达7亿美元收购AI初创公司Run:ai，遭欧盟审查
今年4月，英伟达宣布收购Run:ai，但未披露财务条款。据报道，英伟达支付了大约7亿美元收购Run:ai，该交易正在受到欧盟委员会的审查。欧盟委员会正在研究这笔交易是否“显著”影响市场竞争。英伟达发言人表示，公司愿意回答监管机构可能提出的任何问题，并承诺收购完成后，将继续在云和企业中提供人工智能服务，帮助客户选择最适合的系统和软件解决方案。
Run:ai成立于2018年，由Omri Geller和Ronen Dar创立。Run:ai提供的服务包括管理共享计算基础设施、用户和团队管理功能、访问控制和资源监控，允许池化和共享GPU资源，实现共享加速计算基础设施中计算资源的高效利用。通过此次收购，英伟达将加强其在生成式AI领域的地位，使客户能够在任何地方访问GPU解决方案的单一架构，并获得更高的GPU利用率和更好的GPU基础架构管理。
5. 以色列AI游戏视频生成公司Decart获红杉美国领投2100万美元种子轮融资
以色列AI游戏视频生成公司Decart宣布获得红杉美国领投的2100万美元种子轮融资。Decart由联合创始人兼CEO Dean Leitersdorf和联合创始人兼CPO Shalev成立于2023年9月，研究Leitersdorf的GPU效率变现。公司成立三个月后，便与一家GPU云服务商达成了数百万美元的交易，该云服务商购买了Decart的软件以实现更高效的推理。
红杉美国合伙人Shaun Maguire表示，Decart已经找到了一种盈利地训练模型的方法，这在AI领域是前所未见的。Decart团队对GPU的理解深至电子层面，这种能力让他们能够做出非常前沿的创新。Decart推出了其首个生成体验模型——一款运行效率比传统AI模型高出十倍的交互式AI视频游戏，引入了一种新形式的人机交互，使玩家能够以最小的延迟创造可玩的游戏体验。
创始人Leitersdorf表示，Decart自成立以来便保持了正现金流，即便在训练自己的基础视频模型时也是如此。Decart团队维持25人规模，ARR已经超过1000万美元，即每月至少83.3万美元。
6. 对冲基金Coatue筹集10亿美元投资人工智能领域
对冲基金Coatue Management正在筹集10亿美元资金，专门用于支持专注于人工智能的公司，这是该旗舰基金多年首次寻求资金。Coatue管理着近500亿美元的资产，2021年已投资了170多家风投支持的公司。尽管在2022年和2023年Coatue对初创企业的投资步伐有所放缓，分别支持了81家和约30家公司，但截至2024年，Coatue已支持了29家初创公司。
Coatue的最新人工智能投资包括Glean、Scale AI和Skild AI，其中Skild AI正在开发一款通用人工智能机器人。Coatue创始人Philippe Laffont表示，他对拥有人工智能大脑的人形机器人特别感兴趣。这表明Coatue对人工智能领域的投资兴趣和方向，特别是在AI技术的应用和商业化方面。
本文由阿尔法公社综合自多个信息源，并在ChatGPT的辅助下写作，封面图片由Hidream.ai的Pixeling（千象）生成。
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