AI教父获诺奖的启示

（图／美联社）

AI领域的两位先驱，Geoffrey Hinton和John Hopfield，荣获了2024诺贝尔物理学奖，以表彰他们在机器学习与人工神经网路的基础性贡献。这一奖项不仅肯定了他们在技术上的突破，也凸显了当代人工智慧（AI）在全球科技发展中的重要性。但Hinton过去曾对AI技术的快速发展表达了深深的担忧，他的立场引起了广泛的讨论，甚至成为AI领域未来发展的警示信号。

Hinton曾被誉为「AI教父」，在1980年代，他发展了深度学习的核心，反向传播（Backpropagation）演算法，这一技术奠定了现代AI发展的基础。随着大型语言模型（如GPT-4）的出现，Hinton开始质疑AI技术的潜在风险。他表示这些技术可能在未来变得比人类更加智能，并可能会超出人类的控制范围。

Hinton的转变反映了AI技术进展背后的矛盾。一方面，AI技术的进步带来了无数的创新应用，从医疗诊断到工厂生产优化，再到新材料的开发，AI已经渗透到日常生活的各方面，提升了生产力并创造了巨大的经济价值。但随着这些技术变得越来越强大，对其滥用的担忧也逐渐浮现。

在2023年，当Hinton辞去Google的职位后，他开始公开表达对AI风险的看法。他警告说，AI的快速进步可能会导致各种潜在的危机，包括虚假信息的泛滥、自主武器的出现以及就业市场的剧烈变化。

Hinton的担忧并非所有人都认同，Meta的首席AI科学家Yann LeCun曾批评Hinton的观点过于悲观，认为这些「末日预言」并不符合现实。即便如此，Hinton的声音依然引起了许多人的共鸣，曾经全球数千名科技领袖联署呼吁暂停高阶AI技术的开发。

AI技术的发展确实带来了前所未有的挑战，首先是伦理和监管问题。随着AI生成的虚假信息和图片日益增多，人们面临着信息辨别的困难，进而可能影响社会的稳定与公信力。自动化技术的普及可能会导致大规模的失业，虽然目前AI多半是辅助性质，但随着技术的成熟，它取代部分人类工作已经不再是遥远的未来。

Hinton的故事提醒我们，AI技术既是人类的巨大成就，也是潜在的威胁，未来的科技发展需要在创新和伦理之间找到平衡点，防止AI技术可能带来的灾难性后果。Hinton的话或许过于悲观，但正是这种警告才能让我们在狂热追逐技术中保持清醒。（作者为台北商业大学前校长）