AI开发蛋白质技术获诺贝尔化学奖 专家：临床应用待讨论

2024年诺贝尔奖化学奖于台湾时间下午5时45分公布，由华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所所长贝克（David Baker）、Google旗下DeepMind人工智慧AlphaFold蛋白质结构资料库开发人员哈萨比斯（Demis Hassabis）与强普（John Jumper）共享殊荣。（图／诺贝尔委员会）

2024年诺贝尔奖化学奖于台湾时间下午5时45分公布，由华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所所长贝克（David Baker）、Google旗下DeepMind人工智慧AlphaFold蛋白质结构资料库开发人员哈萨比斯（Demis Hassabis）与强普（John Jumper）共享殊荣。学者认为，AI设计抗体，不仅减少临床试验的失败率，更省去动物实验的过程，有助于扩大设计与开发药物、疫苗的可能性，不过跳脱大自然演化，能否应用于临床有待商议。

AI已广泛应用于各领域，今年获颁诺贝尔化学奖的3名学者专家，以AI准确预测蛋白质三维结构，有助于设计全新的蛋白质，并识别新药物标靶。

中研院生物化学研究所研究员徐尚德表示，以生成式AI设计抗体，不仅省去在老鼠、兔子、骆马甚至骆驼身上的动物实验，降低费时耗工过程的流程，更能突破原本受限免疫系统的基本设计法则，将实验跳脱出自然演化的框架，扩大蛋白质设计可能性，有助于开发药物与疫苗。

徐尚德也说，既然以AI设计蛋白质，能跳脱大自然演化，可见在临床应用的安全上，存有高度疑虑，未来如想广泛应用，必须在法规上作好研拟。

3人当中，贝克最具盛名，拥有美国国家科学院院士的身分，更被誉为蛋白质设计大师。徐尚德特别提到，近年曾在美国西雅图听过贝克的演讲，演讲结束后，现场听众蜂拥而至，大家都急着向他交换联络方式及请教意见。

徐尚德也说，贝克是极具创意与好奇心的科学家，如果想要加入他的研究团队，一定要能在研究发想上提起他的兴趣，而中华民国生物物理学会也曾邀请他来台演讲，不过在疫情之后贝克便不再出远门，后来仅以录影分享。

清华大学化学系助理教授杨自雄说，以生成式AI设计抗体，不仅能降低投入蛋白质实验研究的门槛，把实验成本降得非常低，且有指向性，也能减少临床试验的失败机率。