AI浪潮 專家籲導入工程醫學應對遠距醫療趨勢

因应后疫情时代和AI科技浪潮，国内各大医学院校代表今天齐聚探讨未来医学教育，与会代表认为，在AI变革下，医学系已无法置身事外，须加速导入工程医学，以应对远距医疗趋势。

阳明交通大学发布新闻稿指出，今年7月上路的新版「通讯诊察治疗办法」，扩大远距医疗的适用范围，这项修法预示着远距医疗可能逐渐成为常态，为医病提供更多灵活选择，并对未来的医学教育产生深远影响。

国家卫生研究院、阳明交通大学、台北医学大学共同举办「远距医疗的未来：医学教育」研讨会，来自国内相关医学院校及研究机构代表齐聚一堂，共同探讨未来医学教育的发展方向。

阳明交通大学表示，与会的医学领袖代表一致认为，在这波AI变革下，医学系已无法置身事外，必须加速导入工程医学，以应对未来远距医疗的趋势；与会代表也一致认同，资通讯技术在医疗领域的应用具有巨大潜力。

阳明交通大学医学院院长、台北荣民总医院副院长王署君提醒，远距医疗的发展也带来一些挑战，包括个人隐私保护、法规完善、AI偏见等，不管资讯技术如何进步，医学教育的本质还是同理心、能观察及协助他人。

「面对面」的治疗方式随着新科技进步也将有所转变，阳明交大医学院副院长凌憬峰提到，过去绝大部分医疗行为发生在医院内，现在可运用云端来收集大量医疗数据，以AI深度学习并进一步分析后，让即时预防与精准医疗更有可能，这种转变将让传统临床医学的观念逐渐被取代。

阳明交大医学系副系主任、台北荣民总医院教学部主任杨盈盈指出，远距医疗更依赖数据分析在医疗决策中的运用，未来的医学生不仅需要掌握生物医学知识，还需具备工程医学的背景。

为展示远距医疗与工程医学的结合，研讨会现场展出荣阳交团队设计的远距协作急救训练系统「阿荣」，这款结合AI技术的系统，历时27个月研发，有轻巧、携带方便、即时反馈的优势，适合用来培训偏乡地区的急救人员。