Arm透露下一代Mali GPU機器學習算力 比現有Mali-G76 GPU高出4.7倍

在日前举办的DevSummit活动中，除了宣布以虚拟硬体方式加速物联网应用软体及服务开发速度，在由Arm机器学习业务资深技术总监Ian Bratt分享内容中，透露下一代Mali GPU在单精度浮点数 (FP32)的机器学习算力表现，将比现有Mali-G76 GPU高出4.7倍效能表现。

依照先前说明，日前揭晓的Mali G-710 GPU，对比先前推出的Mali G78 GPU，在显示效能约提升20%，而机器学习算力表现则约提升35%，而接下来预计在明年更新的GPU设计，则预期会带动更高算力表现。

Arm表示，接下来计划以每个更新周期提升30%算力成长幅度更新旗下产品，借此因应日益增长的运算需求，同时也能符合越来越多必须在装置端完成前期运算的使用模式，借此对应更多元的终端人工智慧运算需求。

而除了提升硬体设计，Arm也说明会同步更新软体工具，以及相应数据资料库，借此让更多开发者能透过此类资源打造全新应用模式，并且以全新运算方式对应未来各类服务使用情境。

虽然确定由NVIDIA收购，同时也确定未来双方在GPU技术也会有相当程度整合应用，但随着此项收购最终是否能顺利完成，以及更多装置端的运算应用，Am依然持续更新其Mali GPU，借此满足更多装置设计需求。

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