AWS透過背後基礎模型強化各類人工智慧運算服務

AWS在re:Invent 2023大会宣布推出一系列人工智慧应用服务，并且透过背后基础模型(foundation model)强化使用体验。

此次公布服务，包含借由基础模型加强语言识别、人工智慧运算的Amazon Transcribe自动语音辨识服务，以及同样透过基础模型强化自动生成能力的Amazon Personalize机器学习服务，另外也包含能透过大型自然语言模型提高对话回应准确度的Amazon Lex聊天机器人服务。

其中，Amazon Transcribe服务借由基础模型强化后的准确率，约介于20%至50%之间，而语音辨识功能也已经支援超过100种语言，并且提供易用性、自定义，以及针对安全与隐私的客制化功能，借此对应不同使用需求。

而Amazon Personalize服务则是透过自动生成式人工智慧技术提升更进阶的个人化学习功能，借此产生更符合个人撰写风格的电子邮件内容，或是产生增加用户观看标题，甚至让网路商品描述更具点击吸引力。

AWS更在开源框架LangChain提供Amazon Personalize服务，让使用者能建立各类基于基础模型的应用程式，让应用程式运作可以更具个人化，例如更快找到符合个人偏好内容的搜寻功能，或是让电商服务推荐商品更吸引使用者胃口。

另外，Amazon Lex聊天机器人服务结合大型自然语言模型之后，目前也能更聪明、快速地回答常见问题，并且能串接资料库内容给予正确解答，甚至能大幅降低聊天机器人开发难度。

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