不是用輝達GPU！蘋果揭露靠Google自研晶片訓練AI模型

苹果表示，支撑其AI系统Apple Intelligence的人工智慧模型是靠Google设计的处理器进行预先训练。美联社

苹果公司周一（29日）表示，支撑其AI系统Apple Intelligence的人工智慧模型是靠Google设计的处理器进行预先训练。这显示苹果并非是使用辉达（Nvidia）的晶片来训练AI模型，也是大型科技公司在训练先进AI方面寻求辉达晶片以外替代品的一个迹象。

苹果发表一篇技术报告，详述选择采用Goolge开发的两种TPU（Tensor Processing Unit，张量处理器）进行AI模型训练，这些处理器构成了大型晶片丛集。为了建立在iPhone和其他装置上运作的AI模型，苹果使用了2,048个TPUv5p晶片；在伺服器AI模型中，苹果部署8,192个TPUv4处理器。

苹果决定采用Google的云端基础设施来训练AI模型，是值得注意的，因为辉达所生产的AI处理器是目前业界最热门的。包含计算Google、亚马逊和其他云端运算公司生产的晶片在内，辉达占了大约80%市占。

在研究报告中，苹果没有表明未使用辉达晶片，但在描述其AI工具的硬体和软体基础与功能时，并没有提到辉达的软体。

路透说，无法立即连络到苹果公司提出回应。Google没有回复置评请求，辉达则不愿置评。

辉达并不设计TPU，而是聚焦广泛用于AI的绘图处理器（GPU）。

Google是透过其云端平台Google Cloud Platform销售能使用其TPU的权利，这点和辉达独立销售晶片与系统的做法不同。有意购买TPU使用权的客户，必须透过Google的云端平台构建软体，才能使用TPU。

苹果在47页的报告中没有提到Google或辉达，但确实指出其苹果基础模型（AFM）和AFM伺服器是在「云端 TPU丛集」上进行训练。这代表苹果是向云端业者租用伺服器来执行运算。

苹果工程师在研究报告中表示，使用Google的晶片可以创造出比报告中讨论的两款模型更庞大、更复杂的模型，「这系统让我们能够有效率地训练AFM模型而且可以扩容，包括终端装置上的AFM、AFM伺服器与更大的模型。」

苹果本周将向其测试版用户推出Apple Intelligence功能。

苹果在6月的开发者大会上发表一系列新的AI功能，包括将OpenAI的ChatGPT技术整合到其软体中。