长河数智申请漂浮物自动识别专利，提高漂浮物识别精度

金融界 2024 年 10 月 9 日消息，国家知识产权局信息显示，北京长河数智科技有限责任公司申请一项名为“一种漂浮物自动识别方法”的专利，公开号 CN 118747821 A，申请日期为 2024 年 7 月。

专利摘要显示，本申请公开了一种漂浮物自动识别方法，涉及图像识别技术领域，包括：采集包含漂浮物的水体图像数据集；对采集的图像集进行预处理，预处理包含：采用基于退火算法的滤波器对图像进行去噪处理；采用核 PCA 算法对去噪处理后的图像集进行降维处理；根据预处理后的图像集，采用预训练的卷积神经网络提取图像特征；根据图像特征，采用度量学习算法提取特征度量空间；根据特征度量空间，采用聚类算法对漂浮物进行分类。针对现有技术中存在的漂浮物识别精度低的问题本申请采用小波变换算法降低图像中的噪声利用核 PCA 算法对图像进行降维，采用结构度量学习方法学习样本间在特征空间的度量距离，基于密度的 DBSCAN 聚类算法进行分类，提高了识别精度。

本文源自：金融界

作者：情报员