ChatGPT升級了?Auto-GPT為何成最新AI神器?
Photo by Emiliano Vittoriosi on Unsplash
ChatGPT、微软Bing和谷歌Bard的发表才过不久,AI革命怎么又来了?是的,3月底一位美国开发者推出实验性质的Auto-GPT,某程度可说是帮ChatGPT又大升级,引发全球科技专业玩家又一阵热推。它,为何能帮你疯狂找论文研究资料,还有自动写小说?这个神器如何安装与使用?缺陷在哪?一文带你完整搞懂。
今年3月,微软、谷歌与百度等业者才大拜拜地发表了一系列生成式AI应用。正当大家都还在努力玩熟新功能,没想到,一位美国游戏开发者布鲁斯理查(Toran Bruce Richards)3月底在Github上推出了实验性质的Auto-GPT,短短一两周内就被许多科技玩家试用推荐,认为是让ChatGPT被自己打败的又一神器。
Auto-GPT是什么?和ChatGPT关系在哪?
为何这么说?原来,Auto-GPT是搭载了GPT-4模型的AI应用,但它却可以让GPT-4可以独力完成任务。也就是说,你不必再一次次地,在聊天对话框下指令调教AI,而是跟它说好一个任务,AI就会根据你的需求,不断自主开发赶进度,呆呆向前冲。
只要列五点需求,它从零开始帮你打造网站
例如,有一位推特上暱称为「Sully」的网友,便请AutoGPT帮它从零打造一个网站,并Po出整个实作过程的影片。只见Sully只是列出五点他想打造的网站需求,例如是建立一个简单网站,至少需要有索引页;以及网页登入与注册帐号的设计。另外要用Bootstrap框架来撰写程式码等等。
接着只见Auto-GPT就开始像个好学生般,自动自发地在网上写出,它想如何依照Sully需求来制作网站。接着,AI自己去用Google搜寻登入与注册帐号的网页设计教学内容,完全不需要Sully本人再来回下指令提醒。
论文研究、程式开发与写小说都做得更好
另一位AI达人克里斯汀实测后则指出,Auto-GPT使用在论文研究、程式开发与写小说上,效果惊人地好,像是又见证了一次AI革命。
首先,像是论文研究,只要给Auto-GPT一个特定的论文主题,它就会不停歇地帮你在网页上搜集相关资料。这样学者可以少花时间在这种琐碎工作上,去做比较复杂或更有突破性的研究任务。
至于程式开发也缩短不少时间, 只要指定一项特定任务,Auto-GPT就会使用Python程式语言帮你开发出相对应的脚本,还能帮你执行以及分析成果。
写小说AI也行?是的。只要给Auto-GPT一篇小说的草稿,它会自行研究,提出完善故事的建议,还能帮你补上写完。
另外,一位为中小企业打造AI应用的业界专家史坎伯(Jay Scramber)也在使用过后惊叹指出,Auto-GPT的开发,好像每一个小时就可以有一个突破。
但是,到底Auto-GPT是如何运作的?根据「OpenAI Master」网站分析,AutoGPT之所以可以自动自发,是因为把AI要做的事情分成三种,分别是「思考(thoughts)」「推理(reasoning)」和「批判(criticism)」。任何人给Auto-GPT一个任务后,它都会融入这三个工作,也就是先自己思考出怎么做、然后推理出如何执行,最后再自行批判成效,就此推进完成专案。
在这样的逻辑下,AutoGPT会使用GPT-4来生成需要执行的任务,还会自行排列先后顺序,并且依照需求去自行在网上找资料,随后检视自己是否往对的方向前进。
ChatGPT后又一神器? 缺陷仍不少
就算还称不上有灵魂,Auto-GPT已经十足是个自动自发的好学生或者好工人了。但它的缺陷是,许多人实测后发现,它启动任务去发想的创意,大多蛮僵化,变化不多,同时如果给它太过复杂的工作,仍然会卡关,建议还是先给简单任务。另外目前语言使用上也挺有限,只能用英文沟通。
AutoGPT安装使用教学
至于实际上如何使用?有兴趣使用的人,Auto-GPT在GitHub上的发表内容在此网址GitHub - Torantulino/Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.
另外,你还需要OpenAI的API金钥、Pinecone的API金钥与Python。
设定好以后,用以下三步骤来让Auto-GPT完成你要做的事情
无论如何,可以减少下指令时间,让机器自主执行任务,确实是它的一大强项。只是任务复杂度不能很高,若因为研究论文或写新闻报导,依照主题大量搜集资料可能还行,也可能完成一个相对简单的程式。但是实际好不好用,还是得自己试了才知道。
(本文出自2023.04.14《远见》网站,未经同意禁止转载。)