从Python到AI！政大应数系打造全能跨域人才

12强赛中华队情搜小组有许多政大应数系高材生，将AI、数据分析应用于产业，图为政大学务长蔡炎龙（左起）、灼见运动数据公司技术开发陈以洵、应数系副教授曾正男、应数系主任曾睿彬。（赵双杰摄）

从大数据、元宇宙到AI，这些关键字近年叠代更新，速度之快、话题之强，让很多人提出理科排挤文科、人力被取代等令人倍感焦虑的议题。持续推动将数学知识应用于其他范畴，在不同产业落地的政大应用数学系教学团队则认为，培养数理、程式能力像是学习语言，透过与AI沟通，为各领域披上战甲，加乘能力。

政大学务长、应用数学系副教授蔡炎龙指出，政大在12年前便进行「数理资讯人才培育计划」，结合数理资讯社等，引进Python程式语言，一开始以数据分析为教学目的，很多学生其实还不清楚Python能干嘛，连哄带骗先学再说！如今Python已经变成开发AI 的主流语言。

政大今年为全台少数获得「人工智慧技术与应用领域系列课程计划」补助的学校，蔡炎龙表示，其实Python易学，透过「数理资讯学程」及课程计划，让AI不只专属于数学、资讯科系，而能让不同领域的学生懂得和AI合作，就能快速生成需要的程式。

政大应数系主任曾睿彬表示，政大应数系致力于培养兼具理论深度与实务应用能力的跨域人才，帮助学生将数学能力灵活运用于多元领域。尤其针对AI领域，设计了包含理论、应用与实习的完整课程，为学生探索AI的学习旅程提供基础。此外，课程设计紧密结合产业需求，例如与旺宏电子等知名企业的合作。此外，硕士班招生吸引了不少非数学本科系学生报考，反映出在AI浪潮下，各领域与产业纷纷关注如何利用AI技术提升竞争力。

曾正男为今年台湾棒球代表队情搜团队成员陈以洵的指导教授，他表示4年前带着陈以洵建构可用于水族馆的「数海马」程式，到今日更有感于AI时代其实核心仍在于基本思辨能力，进而将数学、程式、AI等用于各蓝海领域。