戴尔技术长：量子运算将促进AI能力跃进

John Roese指出，未来AI成为焦点，将从理论转向实践。他认为，生成式AI的讨论将从理论转向实践，从训练基础架构与成本转向推理及营运成本，并承担更多领导责任。企业的关注将会逐渐从广泛实验，转向由上而下的策略重点，挑选少数真正能实现转型的生成式AI专案。

John Roese表示，虽然生成式AI在促使企业与世界转型方面激发令人难以置信的创造力，但在真实世界中，规模化的生成式AI应用依然很少。2024年，大家将看到第一波生成式AI企业专案达到成熟的水准，显现生成式AI于早期阶段未了解的重要面向。

展望未来，John Roese认为，量子运算可以解决生成式AI与大多数大规模AI极需运算资源的主要问题，量子运算将可能促使AI系统能力大幅跃进，混合量子系统将成为现代化AI的运算基础，AI工作将被分散于包括量子处理单元在内的一系列不同的运算架构中。

他表示，2023年时大家还持续讨论零信任及其在全球网路安全中的重要性，而2024年时零信任将不再仅是流行词汇，是真正的技术落实以及认证标准，从而了解真正的零信任。

John Roese指出，企业将意识到建构现代化边缘的两种方式，包含边缘孤岛扩展或多云边缘平台的建立。后者将是未来发展方向，采用「边缘平台」使现代化边缘成为多云基础架构的延伸。