第四范式(6682.HK)戴文渊：Scaling Law的下一个阶段是数据的scale，中国有大机会

整个AI行业越来越需要回归到商业本质的逻辑，好的是，我们看到AI现在又进入到转折点。大家都听说过一个词：Scaling law，意思是模型越大，效果越好，对应到需要越来越多的卡，或者越来越好的卡。

现在都说Scaling law要见顶了，实际真正的问题不是Scaling law这个规律本身见顶，而是数据被耗尽的情况下，加更多的卡也没效果了。真正需要加的是更多优秀的数据，而不是更多的卡，现在差不多进入到了这样一个转折点。

为什么会说这个转折点是中国的机会，加更多的数据是谁更有优势，加更多卡是谁更有优势，这个转折点我觉得对于我们国家是非常重要的。

机会在哪？其实机会还是在业务的闭环，比如金融机构放贷就是一条数据，收回了贷款是一条数据，全是高质量数据。再如零售企业，今天运了十个鸡翅到某一个门店，最后卖掉了，收回了一条高质量数据，没有卖掉，也是一条高质量数据。

在企业端我们是能够源源不断的采集到高质量的数据，当数据变成了Scaling law的关键，而不是算力变成关键的时候，实际上恰恰这个机会回到了产业端，回到了产业端有优势的国家。因此，我认为Scaling Law的下一个阶段是数据的scale，而中国有大机会。