第四范式CEO戴文渊：行业客户对大模型的需求需要“引导”

5月28日，第四范式(6682.HK)发布截至3月31日的2024年一季度财报，报告期内公司收入人民币8.3亿元，同比增长28.5%；毛利润3.4亿元，同比增长21.1%。

第四范式三大业务板块分别为先知AI平台、SHIFT智能解决方案、第四范式式说AIGS服务。其中先知AI平台主要是开发AI模型的底座平台，一季度收入5.0亿元，同比增长84.8%；SHIFT智能解决方案业务收入2.5亿元，受短暂季节性波动影响，同比下降14.6%；式说AIGS致力于通过生成式AI技术赋能软件开发，提高效率，一季度收入0.77亿元，同样受季节变动影响，同比下降5.1%。

成立于2014年的第四范式深耕金融、能源、交通运输、运营商等重点行业，截至2024年3月31日，总用户数124个，标杆用户数54个，标杆用户群体平均营收贡献0.089亿元，同比增长64.0%。

垂直行业是目前通用大模型希冀落地的目标场景。对此，第四范式董事会主席兼CEO戴文渊在采访中对第一财经记者表示，市面上主要的大模型与第四范式要做的大模型不同。前者侧重大语言模型，后者侧重为客户构建行业大模型。

戴文渊认为目前绝大多数的大语言模型最后可以归为两类：一类是客服相关，一类是企业知识管理相关，但多数不能解决行业核心问题，而是侧重解决行业边缘问题。行业核心问题需要根据企业核心竞争力来判断，再基于垂直场景的原始数据去训练，就像从头训练一个GPT底座一样。

当然这样带来的代价是相对更高的成本，戴文渊称，从大模型的角度来说，成本是客户自己的选择，十个参数可以是一个模型，一千亿个参数也可以是一个模型。第四范式要做的是让客户拥有训练基础的模型，有些行业客户已拥有最好的垂直数据，那么这个领域的垂直模型就可以做到最好。

而目前行业中很多所谓的“垂直模型”是通用大模型接入行业数据进行精调，未经历完整训练，缺乏基本的市场变化认知，更偏“死记硬背”。

另外针对当下大模型行业的热闹局面，戴文渊称，ChatGPT的火热为第四范式带来兴奋与困扰，前者是由于ChatGPT的爆火市场很兴奋，困扰的是热闹之下，很多客户忘记自己能干什么、要干什么，反复询问的只有“大模型能为我做什么”。这种情况在2016年也发生过，当时客户问的是“看看AlphaGO可以帮助到我们什么”，到了2023年被问的最多的是“能不能告诉我ChatGPT能够帮助我们做什么”。

在戴文渊看来，“热闹”并非价值，如果搞不清楚价值在哪里，那就是混战，而价格战的本质在于同质化。例如，零售企业需要解决的核心痛点是销量预测，但目前的大语言模型更多为其提供的是智能客服，这就是大语言模型未击中行业客户痛点需求的表现之一。

戴文渊认为客户是需要引导的，需要反问他“你的核心竞争力是什么”。作为一家商业公司，客户需要创造业绩，就需要回归核心竞争力，再思考如何通过AI技术进行解决。“你用AI为他做智能客服也可以，但改变不了他在行业中与竞争对手的关系。”戴文渊称。

本质上，戴文渊认为第四范式是一家生产大模型的平台软件公司，“我们期待整个市场的客户想清楚他要干什么，要获得的核心价值是什么，客户的核心价值是我们做不出来的。”戴文渊表示，现在市场上有三分之一到四分之一的企业逐渐回归到价值本身，期待今年年末时能够超过半数。

今日港股收盘，第四范式股价49.45港元，涨5.66%。