第四范式CEO戴文渊:行业客户对大模型的需求需要“引导”

5月28日,第四范式(6682.HK)发布截至3月31日的2024年一季度财报,报告期内公司收入人民币8.3亿元,同比增长28.5%;毛利润3.4亿元,同比增长21.1%。

第四范式三大业务板块分别为先知AI平台、SHIFT智能解决方案、第四范式式说AIGS服务。其中先知AI平台主要是开发AI模型的底座平台,一季度收入5.0亿元,同比增长84.8%;SHIFT智能解决方案业务收入2.5亿元,受短暂季节性波动影响,同比下降14.6%;式说AIGS致力于通过生成式AI技术赋能软件开发,提高效率,一季度收入0.77亿元,同样受季节变动影响,同比下降5.1%。

成立于2014年的第四范式深耕金融、能源、交通运输、运营商等重点行业,截至2024年3月31日,总用户数124个,标杆用户数54个,标杆用户群体平均营收贡献0.089亿元,同比增长64.0%。

垂直行业是目前通用大模型希冀落地的目标场景。对此,第四范式董事会主席兼CEO戴文渊在采访中对第一财经记者表示,市面上主要的大模型与第四范式要做的大模型不同。前者侧重大语言模型,后者侧重为客户构建行业大模型。

戴文渊认为目前绝大多数的大语言模型最后可以归为两类:一类是客服相关,一类是企业知识管理相关,但多数不能解决行业核心问题,而是侧重解决行业边缘问题。行业核心问题需要根据企业核心竞争力来判断,再基于垂直场景的原始数据去训练,就像从头训练一个GPT底座一样。

当然这样带来的代价是相对更高的成本,戴文渊称,从大模型的角度来说,成本是客户自己的选择,十个参数可以是一个模型,一千亿个参数也可以是一个模型。第四范式要做的是让客户拥有训练基础的模型,有些行业客户已拥有最好的垂直数据,那么这个领域的垂直模型就可以做到最好。

而目前行业中很多所谓的“垂直模型”是通用大模型接入行业数据进行精调,未经历完整训练,缺乏基本的市场变化认知,更偏“死记硬背”。

另外针对当下大模型行业的热闹局面,戴文渊称,ChatGPT的火热为第四范式带来兴奋与困扰,前者是由于ChatGPT的爆火市场很兴奋,困扰的是热闹之下,很多客户忘记自己能干什么、要干什么,反复询问的只有“大模型能为我做什么”。这种情况在2016年也发生过,当时客户问的是“看看AlphaGO可以帮助到我们什么”,到了2023年被问的最多的是“能不能告诉我ChatGPT能够帮助我们做什么”。

在戴文渊看来,“热闹”并非价值,如果搞不清楚价值在哪里,那就是混战,而价格战的本质在于同质化。例如,零售企业需要解决的核心痛点是销量预测,但目前的大语言模型更多为其提供的是智能客服,这就是大语言模型未击中行业客户痛点需求的表现之一。

戴文渊认为客户是需要引导的,需要反问他“你的核心竞争力是什么”。作为一家商业公司,客户需要创造业绩,就需要回归核心竞争力,再思考如何通过AI技术进行解决。“你用AI为他做智能客服也可以,但改变不了他在行业中与竞争对手的关系。”戴文渊称。

本质上,戴文渊认为第四范式是一家生产大模型的平台软件公司,“我们期待整个市场的客户想清楚他要干什么,要获得的核心价值是什么,客户的核心价值是我们做不出来的。”戴文渊表示,现在市场上有三分之一到四分之一的企业逐渐回归到价值本身,期待今年年末时能够超过半数。

今日港股收盘,第四范式股价49.45港元,涨5.66%。