敌我辨识能力追踪系统 龙华携手台科大获全国竞赛第3名

「具敌我辨识能力的追踪及射击系统」运用AI影像辨识技术，希望有效降低执法人员遭受嫌犯攻击的危险性。(龙华科大提供)

龙华科大携手台科大，智慧创新暨跨域整合竞赛荣获「智慧机器」组第3名。(龙华科大提供)

龙华科大与台科大团队，同时获得跨域整合特别奖。(龙华科大提供)

执法人员遭遇歹徒反击受伤致命事件屡见不鲜，龙华科技大学工程学院PBL物联网跨领域专班学生卓鑫佑、许逸勋及邱兆良，携与国立台湾科技大学机械工程系学生曾昀祺，合作设计「具敌我辨识能力的追踪及射击系统」，运用自动化机器及AI影像辨识技术，主动击发镇暴枪或辣椒水枪，希望有效保护执法人员人身安全，作品也获得2022年全国大专校院智慧创新暨跨域整合创作竞赛智慧机器组第3名及跨域整合特别奖。

团队成员卓鑫佑指出，时常在国内外新闻中看到，警察或各类执法人员，在面对持有枪枝或戳刺型武器的嫌犯时，遭受到攻击的危险情况，因此团队设计开发出「具敌我辨识能力的追踪及射击系统」作品，运用自动化机器及AI影像辨识技术，主动击发镇暴枪或辣椒水枪，以牵制住可能对警察造成威胁的目标嫌犯，期望能够有效降低执法人员遭受持有武器嫌犯攻击的危险性。

2022年全国大专校院智慧创新暨跨域整合创作竞赛分为物联网、智慧机器、数位永续科技、体感互动以及电商与金融科技等5组，共有70校、327队报名参赛，竞争激烈。指导教授林学亿表示，现今社会中各产业及领域皆已导入AI的相关应用，而警察是第一线公权力执行者，除了一般路边违停、交通事故外，面对缉毒、抢劫、斗殴等各类犯罪样态，都必须冒着生命危险执行任务。如果追捕行动一有闪失或运气不佳，就有可能在执勤时因公受伤甚至殉职。因此团队规画设计能够辅助警察的智慧自动化机器，希望尽可能减少警察在执勤时发生伤亡的可能性。

龙华科大工程学院院长谢鸿琳指出，为培育学生跨领域、解决实务问题能力，期能与产业界接轨，龙华科大特别设立PBL（专题）问题导向学习跨领域学程专班，开设智慧机器人、物联网跨领域专班，本次智慧创新暨跨域整合创作竞赛，团队优异表现不仅让评审刮目相看，也显示龙华科大PBL专班的雄厚实力。