元智电机携手亚东医院 急性阑尾炎电脑断层影像辨识竞赛获冠军

元智大学电机通讯学院院长陈敦裕教授与实验室团队成员孙宜辰、戴佑哲、赖俊丞和许育祯于元智大学远东有庠通讯大楼前合影。（元智大学提供）

元智大学电机系携手亚东影像医学科团队，使用电脑断层扫描影像，进行判别是否发生急性阑尾炎。（元智大学提供）

急性腹症为严重急性腹痛且需要紧急处置的疾病，占急诊室就诊约7到10％，其中以急性阑尾炎为最大宗，而电脑断层扫描为最常用的诊断工具。元智大学电机通讯学院院长陈敦裕带领研究团队与亚东医院影像科医师群，参加AOCR 2024 急性阑尾炎电脑断层影像辨识竞赛，经过3个月激烈角逐，从近200组参赛队伍中脱颖而出，凭借超过92％的惊人预测准确度，荣获冠军，展现医学影像分析领域的专业实力。

急性阑尾炎的诊断具有相当程度的挑战性，误诊或延迟诊断会增加穿孔、腹膜炎和腹腔镜手术并发症的发生率，这些都与后遗症和死亡率有关，因此快速准确诊断急性阑尾炎，对于有效治疗急性腹痛至关重要。

然而，相关症状常不明确且与其他疾病重叠，即使是在临床医师进行理学检查，并拥有抽血检验结果之下，急性阑尾炎诊断也很困难。

在现代医学影像诊断中，电脑断层（CT）影像在阑尾炎检测中具有关键作用，然而准确地分割出影像中的发炎阑尾区域仍然是一项极具挑战性的任务。首要挑战在于影像中发炎区域的准确分割，需要深度学习模型具有高度的感知能力和泛化能力，以处理不同患者的病情。

元智大学电机通讯学院院长陈敦裕带领实验室团队成员孙宜辰、戴佑哲、赖俊丞和许育祯，与亚东医院影像医学科医师群，包括谢诏裕医师、陈健翎医师、邱意轩医师及张钰沄医师，已实验室YZU MISLab为名，使用电脑断层扫描影像，进行判别是否发生急性阑尾炎。

团队主要方法为透过结合二维及三维人工智慧影像分割模型区分是否有急性阑尾炎。指导教授陈敦裕担任领导角色，指导学生团队创造解决方案，预测急性阑尾炎是否是特定急性腹痛的原因，同时突显CT扫描中的关键切片，以协助医疗专业人员快速检测发炎的阑尾。

陈敦裕指出，亚东医院影像医学科医师团队在此次竞赛中扮演相当关键的角色，凭借着丰富的医学知识和经验，解释医学影像的特定情况，为模型的设计、开发与训练提供正确的方向，确保模型能够正确地解读和分析影像。同时参与模型的验证和评估过程，提供专业的评估意见，确保模型的性能达到医学标准，同时提供改进建议。