元智結合AI與斷層影像 準確判別急性闌尾炎奪冠

元智大学电机系团队将电脑断层扫描影像结合人工智慧（AI）影像分割模型，借此判别是否有急性阑尾炎，在急性阑尾炎电脑断层影像辨识竞赛夺冠。（元智大学提供）中央社

元智大学电机系团队将电脑断层扫描影像结合人工智慧（AI）影像分割模型，借此判别是否有急性阑尾炎，凭借超过92%的预测准确度，在急性阑尾炎电脑断层影像辨识竞赛夺冠。

元智大学今天发布新闻稿指出，急性腹症意指严重急性腹痛且需紧急处置的疾病，以急性阑尾炎为最大宗，由于误诊或延迟诊断会增加穿孔、腹膜炎和腹腔镜手术并发症的发生率，如何快速准确诊断急性阑尾炎，对于治疗至关重要，而电脑断层扫描是最常用的诊断工具。

元智大学电机通讯学院院长、电机工程系教授陈敦裕带领的实验室团队与亚东医院影像医学科的医师群合作，将电脑断层扫描影像结合二维及三维人工智慧影像分割模型，借此判别是否有急性阑尾炎，并突显断层扫瞄中的关键切片，协助医疗人员快速检测。

元智电机系团队在亚洲大洋洲放射学大会举办的「AOCR 2024 急性阑尾炎电脑断层影像辨识竞赛」中，与国内外知名大学及医院研究团队竞技，凭借超过92%的预测准确度荣获冠军。

陈敦裕指出，亚东医院影像医学科医师团队在竞赛中扮演关键角色，借由丰富的医学知识和经验，解释医学影像的特定情况，为模型的设计、开发与训练提供正确方向，确保模型能正确地解读和分析影像；并在参与模型的验证和评估过程中，提供专业的评估意见，确保模型的性能达到医学标准，同时提供改进建议。