职场》成大AI肺炎影像判读夺世界第3　元智AI线上营优化文创力

成大数据所团队AI肺炎影像判读竞赛，获世界第3。（图/成功大学提供）

什么AI人工智慧这么夯，因为他能够广泛应用于生活中的各领域，国立成功大学数据科学研究所暨统计系助理教授许志仲ACVLab团队，在世界顶尖电脑视觉大会（ICCV，International Conference on Computer Vision）举办的MIA-COV19D竞赛中，夺得世界第三！ACVLab团队将AI应用于判读COVID-19电脑断层扫描影像，以统计分析理论融合深度学习，提出了一套结合假设检定的自适应分布学习技术，提出创新解方，进行自动化分类并有效排除干扰，未来也将分享参赛中使用的训练模型，让更多人使用并进行试验。

新冠肺炎（COVID-19）为全球关注的问题，疫情肆虐带来巨大的影响，许多研究团队针对运用人工智慧的新冠肺炎自动化检测进行研究，ICCV竞赛希望依据胸腔的电脑断层扫描影像（CT scan）检测新冠肺炎反应是否为阳性，许志仲带领成大数据所研究生陈冠麟与吴玫萱，透过统计分析专业找寻新解方。

这是许志仲团队第一次接触电脑断层扫描影像，许志仲表示，电脑断层扫描影像与一般RGB影像差异甚远，需要不同的专业背景知识才能顺利操作与应用。陈冠麟、吴玫萱积极跨域汲取新知，短时间内吸收电脑断层扫描影像所需的背景知识，并将医疗资讯融入本身在统计领域的专业，提出富有创意的解决方法。

许志仲指出，在COVID-19病症的判读上，目前主流的电脑断层分类都是将单张影像，由专业人员手动挑出最有价值的切面进行判断，但MIA-COV19D竞赛所使用的资料不只单张切面影像，而是处理整组立方体内的断层资料，参赛团队面对的不仅是庞大的资料，还必须解决每组电脑断层影像的解析度与切片数量不等的难题。

「学生求知的积极态度，远比比赛得名收获更大！」许志仲认为，台湾学生很好、很努力，但比赛过程却往往信心不足，经过与世界一流的团队的竞争，成员的积极度变高，最终击败强敌脱颖而出，荣获全球第3名，也让学生提高自我肯定，自信心和专业都更上层楼可说是最大的收获。

虽疫情肆虐经济受到剧烈冲击，但也因疫情全民健康意识及求知欲再度被唤醒，元智大学便透过姊妹校AI文化创意线上营激发学生的潜能，首届线上研习营，由元智电机通讯学院、工程学院、资讯学院同学及中国姊妹校包括河南大学、深圳大学等80余位同学共同参加。虽因疫情无法实体举办营队，然希望借由营队的学术交流，进一步了解多元文化。

元智大学国际长陈劲甫表示，元智大学姊妹校AI文化创意线上研习营为期6日，以AI专业课程为主体，透过老师的教学，带领同学们思考在地文化是否仍有其不便、可以利用人工智慧修改的方向。比如利用AI来改善各地的特色文物古迹、利用AI解决交通、环境的问题。

研习营中安排陆籍同学走访自己的家乡，进行文化巡礼的同时，也寻找可讨论议题，学习重视在地文化、看见文化的价值，如何通过AI作保留、更新。陈劲甫进一步指出，营队中展现元智与姊妹校的友好关系以及元智大学在AI、大数据领域的专业师资团队。本次元智大学线上研习营将在地文化具象化、透过专业与创意的结合，让同学们讨论更多有意义的科技创新。

元智大学姊妹校AI文化创意线上研习营截图画面。（图/元智大学提供）

1111人力银行发言人黄若薇指出，现在许多传统产业都力求转型，或是像元智大学的AI营队般利用科技与软性的事物做结合，激荡出不同的火花，因此鼓励仍在学的大学生要多元学习，除了嘴上说语言外电脑专用的程式语言也要有基本概念。1111人力银行TUN大学网内容包括校系介绍、打工家教、升学面试、求职面试、职能测评等各项查询工具，在热门讨论区中更可以查看各校的选系撇步，提供的解答比谷歌大婶更贴切。